1.基于多目标优化的TN‑C接地系统接地点数量计算方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤1，构建计算TN‑C接地系统接地点数量的多目标优化模型；

步骤1‑1，构建目标函数，具体公式如下：

minf(n)＝[f1(n),f2(n),f3(n)]                  (1)其中，f1(n)为TN‑C接地系统总的接地成本；f2(n)为TN‑C接地系统发生单相接地故障时故障相零序电流模值的倒数；f3(n)为设备接触电压；n为TN‑C接地系统的处接地点数量，且n个接地点均匀分布；

f1(n)表示为如下公式：

f1(n)＝cn                      (2)其中，c为每一套接地装置的综合投资；

f2(n)表示为如下公式：

f2(n)＝1/I0                      (3)其中，I0表示TN‑C接地系统发生单相接地故障时故障相零序电流相量 的模值；

f3(n)表示为如下公式：

f3(n)＝UT                      (4)其中，UT表示设备接触电压 的模值；

步骤1‑2，构建基于约束条件的多目标优化模型：基于TN‑C接地系统的等式约束和不等式约束条件构建计算TN‑C接地系统接地点数量的多目标优化模型，具体如下：其中，h(n)表示电网遵从基尔霍夫定律约束时所满足的映射关系，Usafe表示TN‑C接地系统所规定的安全电压，Iset表示TN‑C接地系统中线路上的零序保护的动作整定值；

步骤2，基于多目标优化模型计算获取最优的接地数量；

步骤2‑1，基于多目标优化模型构建无约束的加权函数，其公式如下：其中，μ1、μ2和μ3均为加权系数，α、β、λk均为惩罚系数，N为式(6)中h(n)＝0所代表的方程的总数，hk(n)为h(n)向量的第k个元素；

步骤2‑2，基于公式(7)的加权函数求解最优的接地数n。

2.根据权利要求1所述的基于多目标优化的TN‑C接地系统接地点数量计算方法，其特征在于：步骤2‑1中μ1取为0.2，μ2和μ3均取为0.4；α、β、λk均取为100。

3.根据权利要求1所述的基于多目标优化的TN‑C接地系统接地点数量计算方法，其特征在于：步骤2‑2中基于公式(7)的加权函数采用粒子群优化算法求解最优的接地数n。

4.根据权利要求3所述的基于多目标优化的TN‑C接地系统接地点数量计算方法，其特征在于：粒子群优化算法迭代的基本形式为：其中， 为粒子i在第k次的迭代位置； 为粒子i在第k次的迭代速度，满足Pbest·i为粒子i自身所经历的最优解；gbest为整个粒子群所经历的最优解；w为惯性系数，从0.9到0.1按线性方式递减；c1、c2为加速常数，r1、r2为[0,1]区间上分布均匀的随机数，且迭代时x取为待求解的接地极数量n。

5.根据权利要求4所述的基于多目标优化的TN‑C接地系统接地点数量计算方法，其特征在于：c1、c2的值均取为2。