1.一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：依据彩色图像的颜色、纹理的视觉感知相似性，将所述彩色图像划分为含有不规则几何形状的k个子区域，所述的k个子区域的子区域面积与图像总面积的比值的最小值不小于0.5％，所述的子区域的子区域内任意两像素之间的基于“像素L′a′b′数据”的像素间色差ΔPL′a′b′不大于3.0，所述的子区域的子区域之间的基于“像素L′a′b′数据”的子区域间色差ΔSL′a′b′的最小值不小于5.0；

所述的“像素L′a′b′数据”可根据下列关系式由图像像素的红、绿、蓝通道的颜色数据R、G、B计算得到，L′＝116f(Y)-16，a′＝500[f(X)-f(Y)]，b′＝200[f(Y)-f(Z)]，其中，X＝0.433953R+0.376219G+0.189828B，Y＝0.212671R+0.715160G+0.072169B，Z＝0.017758R+0.109477G+0.872765B，用t表示X、Y、Z，则当t＞0.00885645时f(t)＝t1/3，当t≤0.00885645时f(t)＝7.78703704t+0.13793103；

所述的像素间色差ΔPL′a′b′为ΔPL′a′b′＝[(L′2-L′1)2+(a′2-a′1)2+(b′2-b′1)2]1/2，L′2、L′1、a′2、a′1、b′2、b′1为两个像素的L′、a′、b′数据；

所述的子区域间色差ΔSL′a′b′为ΔSL′a′b′＝[(SL′2-SL′1)2+(Sa′2-Sa′1)2+(Sb′2-Sb′1)2]1/2，SL′2、SL′1、Sa′2、Sa′1、Sb′2、Sb′1为两个子区域的所有像素的相应L′、a′、b′数据的平均值；

步骤2：对步骤1所述的k个子区域，进行图像子区域外界照明光源的颜色计算，通过执行下列操作来实现：

(1)令第i个所述图像子区域的照明光源的颜色值为(mr1，mg1，mb1)，其中的i为1～k之间的整数，mri、mg1和mb1为第i个所述子区域的照明光源的红、绿和蓝数据，然后计算第i个子区域的每个像素的r＝R/(R+G+B)、g＝G/(R+G+B)、b＝B/(R+G+B)以及ψ＝1/(R+G+B)值，R、G、B为图像像素的红、绿、蓝颜色值，并由第i个子区域的所有像素的r、g、b和ψ数据构建r-ψ、g-ψ和b-ψ数据集；

(2)利用最小二乘法对操作(1)所获得的r-ψ、g-ψ和b-ψ数据集在平面直角坐标系中分别进行线性拟合处理，所采用的拟合关系式具有y＝kx+m的形式，其中的y对应r、g和b数据而x对应ψ数据，所得到的r-ψ、g-ψ和b-ψ数据集的数据拟合关系式分别为y-＝kr1x+mri、y＝kg1x+mgi、y＝kb1x+mb1，则第i个图像子区域的照明光源的颜色值为(mr1，mg1，mb1)；

(3)重复执行操作(1)和操作(2)，获得步骤1所述的k个子区域的照明光源的颜色坐标(mr1，mg1，mb1)，i＝1～k，再对所获得的k个颜色值(mr1，mgi，mb1)执行平均化处理，得到外界照明光源的颜色计算值(mr，mg，mb)，mr＝∑mri/k、mg＝∑mg1/k、mb＝∑mb1/k；

步骤3：对彩色图像进行颜色一致性描述处理，将彩色图像的像素数据转换到具有描述一致性特征的光源下，通过执行下列操作来实现：

(1)利用步骤2所获得的光源颜色值(mr，mg，mb)，令μ＝mr-0.5mg-0.5mb、v＝0.866mg-

0.866mb、ω＝0.6667mr+0.6667mg+0.6667mb，于是得到μ′＝v/(μ2+v2)1/2、v′＝-μ/(μ2+v2)1/2、δ＝ω/(μ2+v2+ω2)1/2和ξ＝(1-δ2)1/2；

(2)依据步骤3的操作(1)所获得的μ′、v′、δ和ξ数据，对彩色图像的所有像素的R、G、B颜色值进行数据转换处理，通过执行下列转换关系来实现：R′＝J·R+P·G+L·B，G′＝M·R+Q·G+N·B，B′＝K·R+W·G+I·B，其中，

J＝0.67μ′2-0.95v′2ξ-0.33(μ′2-v′2)δ，

M＝-0.33μ′2+0.19μ′v′+(0.39μ′-0.28v′)ξ-(0.33μ′2+0.67v′2-0.19μ′v′)δ，K＝-0.33μ′2-0.19μ′v′-(0.39μ′+0.28v′)ξ-(0.33μ′2+0.67v′2+0.19μ′v′)δ，P＝-0.33μ′2+0.58μ′v′+(0.43μ′+0.69v′)ξ+(0.33μ′2-0.58μ′v′)δ，Q＝0.17μ′2+0.5v′2-0.19μ′v′+(0.05μ′+0.03v′)ξ+(0.83μ′2+0.5v′2+0.19μ′v′)δ，W＝0.17μ′2-0.5v′2-0.38μ′v′+(0.82μ′+0.03v′)ξ-(0.17μ′2-0.5v′2-0.38μ′v′)δ，L＝-0.33μ′2-0.58μ′v′-(0.43μ′-0.69v′)ξ+(0.33μ′2+0.58μ′v′)δ，

2 2 2 2

N＝0.17μ′-0.5v′+0.38μ′v′-(0.82μ′-0.03v′)ξ-(0.17μ′-0.5v′+0.38μ′v′)δ，I＝0.17μ′2+0.5v′2+0.19μ′v′-(0.05μ′-0.03v′)ξ+(0.83μ′2+0.5v′2-0.19μ′v′)δ，于是，得到了具有颜色描述一致性特征的图像像素的相应颜色数据R′、G′、B′，再对R′、G′、B′数据进行取整数操作，即R′＝int[R′]、G′＝int[G′]和B′＝int[B′]，获得彩色图像像素的最终颜色数据R′、G′和B′。

2.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的彩色图像为利用经过仪器基本功能校准的采集设备所捕获的、没有经过进一步处理的原始彩色图像，不包括利用软件技术进行处理所获得的人工合成的彩色图像。

3.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的彩色图像的颜色、纹理的视觉感知相似性，体现在，所述的子区域的子区域内任意两像素之间的基于“像素L′a′b′数据”的像素间色差ΔPL′a′b′不大于3.0，所述的子区域的子区域之间的基于“像素L′a′b′数据”的子区域间色差ΔSL′a′b′的最小值不小于5.0。

4.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的不规则几何形状为非正方形和矩形的任意几何形状。

5.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的含有不规则几何形状的k个子区域，优选的，为所述的k个子区域均为具有非正方形和矩形的任意几何形状。

6.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的含有不规则几何形状的k个子区域，优选的，为所述的k个子区域中，具有正方形和/或矩形几何形状的子区域的数量占所述子区域总数的比例不超过30％。

7.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的k个子区域的划分，优选的，采用“k-means”聚类分析算法实现。