1.一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：依据彩色图像的颜色、纹理的视觉感知相似性，将所述彩色图像划分为含有不规则几何形状的k个子区域，所述的k个子区域的子区域面积与图像总面积的比值的最小值不小于0.5％，所述的子区域的子区域内任意两像素之间的基于“像素L′a′b′数据”的像素间色差ΔPL′a′b′不大于3.0，所述的子区域的子区域之间的基于“像素L′a′b′数据”的子区域间色差ΔSL′a′b′的最小值不小于5.0；

所述的“像素L′a′b′数据”可根据下列关系式由图像像素的红、绿、蓝通道的颜色数据R、G、B计算得到，

L′＝116f(Y)‑16，a′＝500[f(X)‑f(Y)]，b′＝200[f(Y)‑f(Z)]，其中，X＝0.433953R+0.376219G+0.189828B，Y＝0.212671R+0.715160G+0.072169B，1

Z＝0.017758R+0.109477G+0.872765B，用t表示X、Y、Z，则当t＞0.00885645时f(t)＝t/3

，当t≤0.00885645时f(t)＝7.78703704t+0.13793103；

2 2 2 1/2

所述的像素间色差ΔPL′a′b′为ΔPL′a′b′＝[(L′2‑L′1) +(a′2‑a′1) +(b′2‑b′1) ] ，L′2、L′1、a′2、a′1、b′2、b′1为两个像素的L′、a′、b′数据；

2 2 2 1/2

所述的子区域间色差ΔSL′a′b′为ΔSL′a′b′＝[(SL′2‑SL′1)+(Sa′2‑Sa′1)+(Sb′2‑Sb′1)] ，SL′2、SL′1、Sa′2、Sa′1、Sb′2、Sb′1为两个子区域的所有像素的像素L′、a′、b′数据的平均值；

步骤2：对步骤1所述的k个子区域，进行图像子区域外界照明光源的颜色计算，通过执行下列操作来实现：

(1)令第I个所述图像子区域的照明光源的颜色值为(MR，MG，MB)，其中的I为1～k之间的整数，MR、MG和MB为第I个所述子区域的照明光源的红、绿和蓝颜色值，然后计算第I个子区域的每个像素的r＝R/(R+G+B)、g＝G/(R+G+B)、b＝B/(R+G+B)以及ψ＝1/(R+G+B)值，R、G、B为图像像素的红、绿、蓝通道的颜色值，ψ为图像像素的红、绿、蓝颜色值的和的倒数，并由第I个子区域的所有像素的r、g、b和ψ数据构建r‑ψ、g‑ψ和b‑ψ数据集；

(2)利用最小二乘法对操作(1)所获得的r‑ψ、g‑ψ和b‑ψ数据集在平面直角坐标系中分别进行线性拟合处理，所采用的拟合关系式具有y＝kx+m的形式，其中的y对应r、g和b数据而x对应ψ数据，所得到的r‑ψ、g‑ψ和b‑ψ数据集的数据拟合关系式分别为y＝kr‑ψx+MR、y＝kg‑ψx+MG、y＝kb‑ψx+MB，其中的kr‑ψ、kg‑ψ、kb‑ψ、MR、MG、MB为由所述的r‑ψ、g‑ψ和b‑ψ数据集经线性拟合处理而得到的拟合参数值，则第I个图像子区域的照明光源的颜色值为(MR，MG，MB)；

(3)重复执行操作(1)和操作(2)，获得步骤1所述的k个子区域的照明光源的颜色值(MRI，MGI，MBI)，I＝1～k，再对所获得的k个颜色值执行平均化处理，得到外界照明光源的颜色值(mr，mg，mb)，mr＝∑MRI/k、mg＝∑MGI/k、mb＝∑MBI/k；

步骤3：对彩色图像进行颜色一致性描述处理，将彩色图像的像素数据转换到具有描述一致性特征的光源下，通过执行下列操作来实现：(1)利用步骤2所获得的光源颜色值(mr，mg，mb)，令μ＝mr‑0.5mg‑0.5mb、v＝0.866mg‑

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0.866mb、ω＝0.6667mr+0.6667mg+0.6667mb，于是得到μ′＝v/(μ+v) 、v′＝‑μ/(μ+v) 、

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δ＝ω/(μ+v+ω) 和ξ＝(1‑δ) ；

(2)依据步骤3的操作(1)所获得的μ′、v′、δ和ξ数据，对彩色图像的所有像素的R、G、B颜色值进行数据转换处理，通过执行下列转换关系来实现：R′＝J·R+P·G+L·B，G′＝M·R+Q·G+N·B，B′＝K·R+W·G+I·B，其中，

2 2 2 2

J＝0.67μ′‑0.95v′ξ‑0.33(μ′‑v′)δ，

2 2 2

M＝‑0.33μ′+0.19μ′v′+(0.39μ′‑0.28v′)ξ‑(0.33μ′+0.67v′‑0.19μ′v′)δ，

2 2 2

K＝‑0.33μ′‑0.19μ′v′‑(0.39μ′+0.28v′)ξ‑(0.33μ′+0.67v′+0.19μ′v′)δ，

2 2

P＝‑0.33μ′+0.58μ′v′+(0.43μ′+0.69v′)ξ+(0.33μ′‑0.58μ′v′)δ，

2 2 2 2

Q＝0.17μ′+0.5v′‑0.19μ′v′+(0.05μ′+0.03v′)ξ+(0.83μ′+0.5v′+0.19μ′v′)δ，

2 2 2 2

W＝0.17μ′‑0.5v′‑0.38μ′v′+(0.82μ′+0.03v′)ξ‑(0.17μ′‑0.5v′‑0.38μ′v′)δ，

2 2

L＝‑0.33μ′‑0.58μ′v′‑(0.43μ′‑0.69v′)ξ+(0.33μ′+0.58μ′v′)δ，

2 2 2 2

N＝0.17μ′‑0.5v′+0.38μ′v′‑(0.82μ′‑0.03v′)ξ‑(0.17μ′‑0.5v′+0.38μ′v′)δ，

2 2 2 2

I＝0.17μ′+0.5v′+0.19μ′v′‑(0.05μ′‑0.03v′)ξ+(0.83μ′+0.5v′‑0.19μ′v′)δ，于是，得到了具有颜色描述一致性特征的图像像素的相应颜色数据R′、G′、B′，再对R′、G′、B′数据进行取整数操作，即R′＝int[R′]、G′＝int[G′]和B′＝int[B′]，获得彩色图像像素的最终颜色数据R′、G′和B′。

2.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的彩色图像为利用经过仪器基本功能校准的采集设备所捕获的、没有经过进一步处理的原始彩色图像，不包括利用软件技术进行处理所获得的人工合成的彩色图像。

3.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的彩色图像的颜色、纹理的视觉感知相似性，体现在，所述的子区域的子区域内任意两像素之间的基于“像素L′a′b′数据”的像素间色差ΔPL′a′b′不大于3.0，所述的子区域的子区域之间的基于“像素L′a′b′数据”的子区域间色差ΔSL′a′b′的最小值不小于5.0。

4.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的不规则几何形状为非正方形和矩形的任意几何形状。

5.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的含有不规则几何形状的k个子区域，为所述的k个子区域均为具有非正方形和矩形的任意几何形状。

6.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的含有不规则几何形状的k个子区域，为所述的k个子区域中，具有正方形和/或矩形几何形状的子区域的数量占所述子区域总数的比例不超过30％。

7.根据权利要求1所述的一种彩色图像颜色一致性描述方法，其特征在于，所述的k个子区域的划分，采用“k‑means”聚类分析算法实现。