1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：

构建多粒度多类别级联森林，通过数据集对所述多粒度多类别级联森林进行训练；

获取待识别的车牌图像；

运用字符分割算法，将车牌图像分割为若干个单独的待识别字符；

将各个单独的待识别字符依次输入到训练好的多粒度多类别级联森林中，进行识别，并将最后的识别结果输出。

2.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述多粒度多类别级联森林包括多粒度扫描以及级联多类别森林。

3.根据权利要求2所述的车牌识别方法，其特征在于，所述级联多类别森林的每一层由完全随机森林、极端随机森林以及分类和回归树森林组成。

4.根据权利要求2所述的车牌识别方法，其特征在于，所述多粒度扫描为对每一个单独的待识别字符用三个不同尺寸的窗口进行切片操作，得到三组不同大小的实例，将每一组实例作为输入给到随机森林，得到三组链式数据。

5.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述将各个单独的待识别字符依次输入到多粒度多类别级联森林中，进行识别，并将最后的识别结果输出包括：对每一个单独的待识别字符，用三个不同尺寸的窗口进行切片操作，得到三组不同大小的实例；

将每一组实例作为输入给到随机森林，得到三组链式数据，三组链式数据分别形成三个概率向量；

将三个概率向量作为多粒度多类别级联森林的输入，所述多粒度多类别级联森林的每一层的森林由完全随机森林、极端随机森林以及分类和回归树森林组成，最后一层森林输出结果后，取最大值对应的字符作为待识别字符的最终的识别结果。

6.一种车牌识别系统，其特征在于：包括：

图像采集装置，用于获取车辆图像；

图像处理装置，所述车牌图像处理装置包括：

图像预处理单元；

车牌定位单元，所述车牌定位单元用于从车辆图像上获取车牌图像；

字符分割单元，所述字符分割单元用于将车牌图像运用字符分割算法，将车牌图像分割为若干个单独的待识别字符；

字符识别单元，所述字符识别单元用于将各个单独的待识别字符依次输入到训练好的多粒度多类别级联森林中，进行识别，并将最后的识别结果输出。

7.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1至5中任意一项所述的车牌识别方法对应的操作。

8.一种计算机装置，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、存储器和通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信，所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1至5中任意一项所述的车牌识别方法对应的操作。