1.一种基于云服务器的状态检测方法，所述方法包括使用基于云服务器的状态检测平台以对打印完的最上方的纸张执行墨迹分析，以在墨迹深度较浅时，触发相应的加墨提醒动作，所述基于云服务器的状态检测平台包括：云服务器，通过无线网络通信链路分别与伽马校正设备和字体分析设备连接，用于基于纸张成像特征对所述伽马校正图像执行纸张对象分析，以获得纸张对象在所述伽马校正图像中占据的纸张子图像；

字体分析设备，用于基于字体成像特征对所述纸张子图像执行字体对象分析，以获得所述纸张子图像中的各个字体对象分别占据的各个字体区域；

墨迹检测设备，与所述字体分析设备连接，对每一个字体区域执行以下处理：获取所述字体区域的各个像素点的各个亮度值，对所述各个亮度值进行算术平均值计算以获得对应的参考亮度值；

网络录像设备，设置在打印机出纸处的上方，用于对出纸处的场景进行录像动作，以获得并输出当前录像帧；

形态学处理设备，与所述网络录像设备连接，用于接收所述当前录像帧，对所述当前录像帧执行先膨胀处理后腐蚀处理，以获得形态学处理图像；

压缩编码设备，与所述形态学处理设备连接，用于接收所述形态学处理图像，对所述形态学处理图像执行H264压缩编码处理，以获得压缩编码后的图像数据；

信号提取设备，与所述压缩编码设备连接，用于对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量；

在所述信号提取设备中，对压缩编码后的图像数据的数据量进行分析，以获得对应的所述形态学处理图像的有效数据量包括：压缩编码后的图像数据的数据量越少，获得的对应的所述形态学处理图像的有效数据量越少；

复杂可编程逻辑器件，内置随机存储单元，用于保存第一可编程逻辑控制语言段落和第二可编程逻辑控制语言段落，其中，所述第一可编程逻辑控制语言段落用于实现基于无缩放变换模糊的图像平滑处理，所述第二可编程逻辑控制语言段落用于实现基于中值模糊的图像平滑处理；

伽马校正设备，与所述复杂可编程逻辑器件连接，用于对接收到的动态平滑图像执行伽马校正处理，以获得并输出相应的伽马校正图像；

所述墨迹检测设备还用于对各个字体区域分别对应的各个参考亮度值进行算术平均值计算以获得代表性亮度值，并确定与所述代表性亮度值成反比的墨迹深度；

液晶显示设备，嵌入在打印机的外壳内，与所述墨迹检测设备连接，用于接收并显示所述墨迹深度；

加墨提醒设备，与所述墨迹检测设备连接，用于在接收到的墨迹深度超限时，发出无需加墨信号，否则，发出加墨请求信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

采用同一供电输入设备对所述压缩编码设备和所述信号提取设备分别进行供电操作。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述复杂可编程逻辑器件分别与所述信号提取设备和所述形态学处理设备连接，用于在接收到的有效数据量超限时，运行第一可编程逻辑控制语言段落以对接收到的形态学处理图像执行图像平滑处理，获得相应的动态平滑图像，停止运行第二可编程逻辑控制语言段落。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述复杂可编程逻辑器件还用于在接收到的有效数据量未超限时，运行第二可编程逻辑控制语言段落以对接收到的形态学处理图像执行图像平滑处理，获得相应的动态平滑图像，停止运行第一可编程逻辑控制语言段落。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

FPM DRAM存储设备，分别与所述字体分析设备和所述墨迹检测设备连接，用于分别存储所述字体分析设备和所述墨迹检测设备的当前输出数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

频分双工通信接口，与所述字体分析设备连接，用于将所述字体分析设备的当前发送数据通过频分双工通信链路进行发送。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述字体分析设备和所述墨迹检测设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现且所述字体分析设备和所述墨迹检测设备被集成在同一块印刷电路板上。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

温度传感设备，分别与所述字体分析设备和所述墨迹检测设备连接，用于分别检测所述字体分析设备和所述墨迹检测设备的外壳温度。