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专利号: 2019102200310
申请人: 李宗明
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2025-12-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法,其特征在于:所述方法的具体步骤如下:

1)在视频客户终端播放正常的视频,视频的播放形式为在线点播、本地视频播放或直播;

2)利用视频客户终端连续性截取当前时刻的图片一,同时,根据预设的最小广告要求时间,截取图片二;

3)利用AI技术识别图片一、图片二中的背景区域并比较图片一与图片二的相似度;当相似度的值小于预设的阈值时,表示不适合植入软广告;当相似度的值大于或等于预设的阈值时,智能对齐图片一与图片二,复制图片一的相似像素并跳过不相似像素,生成新的图片三;

4)以图片一和图片三为基础,利用AI技术识别图片中的主要目标物,获得若干个预测候选框,根据目标检测的概率值以及非极大值抑制方法获得至少一个广告植入最佳候选区,将广告植入最佳候选区的形状进行调整和补偿后,获得最佳的广告植入形状区域,并返回到区域形状的坐标信息位置;

同时,以图片一为基础,利用AI技术识别图片中的主要场景,获取场景标签,并返回多个场景标签及目标场景的概率值;

5)结合视频客户终端原有的其他特征数据,连接广告管理和分发系统,进行特征匹配,获取最佳匹配的广告;

6)最佳匹配的广告经形状变形后,完美贴合在最佳的广告植入形状区域内;

7)将最佳匹配的广告的播放记录上报到广告管理和分发系统中;

8)重复步骤2)至步骤7),实时处理和植入最佳匹配的广告。

2.根据权利要求1所述的利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法,其特征在于:步骤4)中主要目标物包括人、物体形状、背景区域。

3.根据权利要求1或3所述的利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法,其特征在于:步骤4)中广告植入最佳候选区的形状经调整和补偿后变为矩形、梯形、四边形、不规则四边形、扇形、拱形中的任一种。

4.根据权利要求4所述的利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法,其特征在于:步骤6)最佳匹配广告经形状变形后的形状与最佳的广告植入形状区域相匹配。

5.根据权利要求1所述的利用AI技术的视频图像区域分析并植入广告的方法,其特征在于:植入的广告为文字、图片、视频、背景声音或链接。