1.一种基于主体有限理性决策的微电网源‑储联合规划多策略演化博弈分析方法，其特征是，它包括以下步骤：

1)建立多利益主体演化博弈模型

基于博弈的三要素，即：参与人、策略集、支付函数建立演化博弈模型；

(1.1)参与人：微电网运营商、电网运营商在演化博弈分析中，博弈参与方为生物群体，将微电网运营商与电网运营商映射为两个种群，记为P1与P2，种群中有多个个体，每个个体产生各自的策略，并且进行随机重复博弈；

(1.2)多策略集

提出一种基于多策略集的演化博弈方法，全面反映长期规划下，潜在最优解集，全面分析多策略的演化状态，最终确定最优演化状态策略，将根据配电网网络参数、微电网分布式电源及储能参数以及相应约束条件下，随机产生n个策略，n为自然数，以各微源及储能的安装数的集合为策略集合，微电网运营商种群P1的策略集记为S1，电网运营商种群P2的策略集记为S2，策略集表征为：i

其中， 为种群P1的第i个策略集； 为种群P2的第j个策略集；N DG为种群P1的第i个策j j略中，分布式电源的安装个数；N BESS为种群P1的第i个策略中，储能电池的安装个数；NDG为j种群P2的第j个个策略中，分布式电源的安装个数；N BESS为种群P2的第j个策略中，储能电池的安装个数；

利用演化博弈原理，在最大演化时间约束限定下，分析不同策略在群体中的适应性，最终确定演化稳定策略(Evolutionary stable strategy，ESS)；

(1.3)支付函数

支付函数(Payoff Function)是指每个参与者在博弈中追求的目标，支付函数代表微电网运营商与电网运营商在各自策略下的经济效益，将种群P1取得的支付记为U1，种群P2取得的支付记为U2，则P1→U1(NDG,NBESS)

P2→U2(NDG,NBESS)

其中，NDG为微电网分布式电源安装个数；NBESS为微电网储能电池安装个数；

2)建立演化博弈复制者动态方程

i i

(2.1)建立适应度函数，令pi(t)表示t时刻采用策略S的个体数量，S 为种群中第i个策略，则群体总数N为i i

设选择策略S的个体数占总个体数的比例为x，则有i i

且 设f (s)是采用策略S的个体的适应度函数，则微电网运营商种群P1与电网运营商种群P2的适应度函数分别表示为：i

其中，f1为种群P1的适应度函数， 为种群P1中的个体选择第i个策略所占比例； 为种群P1中个体选择第i个策略的支付函数值； 为种群P2的适应度函数；为种群P2中的个体选择第j个策略所占比例； 为种群P2中个体选择第j个策略的支付函数值；

则种群P1与种群P2平均适应度为：

其中，为种群P1的平均适应度函数， 为种群P2的平均适应度函数；

i

(2.2)建立复制者动态方程，采用个体数占总数比例x作为状态变量，则种群P1与种群P2的复制者动态方程分别表示为其中， 为状态变量 的微分； 为状态变量 的微分；

i

若个体选择策略S的收益少于种群平均收益，则选择该策略的个体数增长率为负；反之为正，若个体数选择该策略所得收益恰好等于群体平均收益，则选择该策略的个体数保持不变，复制者动态方程展现了种群中各个体在博弈环境与局势不断变化中不断选择策略的演化过程，即不同个体在不断的随机重复博弈中的动态过程；

3)演化稳定策略的求取

i i

S为策略集合，若 且y≠S ，均存在某个正数 使得关于策略为S的群体的适应度函数f满足：i

则称S∈S为演化稳定策略；

4)基于多策略集演化博弈演化稳定策略的求解步骤(a)基于原始数据，随机生成初始种群P1、P2，随机生成n组策略组；

(b)在种群P1、P2中分别随机产生1个个体 并在策略集中随机选择1组策略计算在此策略下的支付值(c)计算个体 在策略 下的适应度函数值；

(d)重复步骤(b)、(c)，直到n个策略组均被选取；

(e)计算种群P1、P2的总适应度函数与平均适应度；

(f)根据复制者动态方程，计算每个个体所采取策略的比例(g)重复步骤(b)‑(f)，即重新进行策略选取过程，直到达到最大演化时间；

i

(h)输出每个策略在个体选择中所占比例 以及x的演化状态 得到在最大演化时间下的演化状态最稳定的策略，即为演化稳定策略。