1.一种客户情绪分级方法，其特征在于，包括：获取客户输入的第一聊天信息和客服输入的第二聊天信息；

基于所述第一聊天信息和所述第二聊天信息，确定客户情绪信息；

基于所述客户情绪信息，确定客户情绪等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述客户情绪信息，确定客户情绪等级，包括：基于所述客户情绪信息，确定客户情绪指数；

基于预设的对应关系，确定所述客户情绪指数对应的客户情绪等级；其中，所述对应关系为客户情绪指数与客户情绪等级之间的对应关系。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一聊天信息包括：文字信息和/或语音信息；所述第二聊天信息包括：文字信息和/或语音信息；所述客户情绪信息包括：情绪文字信息和/或情绪语音信息；

所述基于所述第一聊天信息和所述第二聊天信息，确定客户情绪信息，包括：对文字信息进行语义识别，得到客户情绪文字信息；

对语音信息进行语音识别，得到客户情绪语音信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述客户情绪文字信息包括：重复语句的次数、情绪关键词的个数和/或每个情绪关键词的频率；

所述客户情绪语音信息包括：语气、语调、音量、重复语句的次数、情绪关键词的个数和/或每个情绪关键词的频率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述客户情绪信息，确定客户情绪等级，包括：基于所述情绪文字信息和/或所述情绪语音信息，通过预先训练得到的神经网络模型，确定客户情绪指数；

基于预设的对应关系，确定所述客户情绪指数对应的客户情绪等级；其中，所述对应关系为客户情绪指数与客户情绪等级之间的对应关系。

6.一种客户情绪分级装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取客户输入的第一聊天信息和客服输入的第二聊天信息；

第一确定单元，用于基于所述第一聊天信息和所述第二聊天信息，确定客户情绪信息；

第二确定单元，用于基于所述客户情绪信息，确定客户情绪等级。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，包括：第一子单元，用于基于所述客户情绪信息，确定客户情绪指数；

第二子单元，用于基于预设的对应关系，确定所述客户情绪指数对应的客户情绪等级；

其中，所述对应关系为客户情绪指数与客户情绪等级之间的对应关系。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述第一聊天信息包括：文字信息和/或语音信息；所述第二聊天信息包括：文字信息和/或语音信息；所述客户情绪信息包括：情绪文字信息和/或情绪语音信息；

所述第一确定单元，用于：

对文字信息进行语义识别，得到客户情绪文字信息；

对语音信息进行语音识别，得到客户情绪语音信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述客户情绪文字信息包括：重复语句的次数、情绪关键词的个数和/或每个情绪关键词的频率；

所述客户情绪语音信息包括：语气、语调、音量、重复语句的次数、情绪关键词的个数和/或每个情绪关键词的频率。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，用于：

基于所述情绪文字信息和/或所述情绪语音信息，通过预先训练得到的神经网络模型，确定客户情绪指数；

基于预设的对应关系，确定所述客户情绪指数对应的客户情绪等级；其中，所述对应关系为客户情绪指数与客户情绪等级之间的对应关系。