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专利号: 2018116172491
申请人: 陕西师范大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于带权图的半监督图像分类方法,其特征在于:该方法步骤如下:步骤一:图像预存:将带有标签图像集合存储至存储器中;

步骤二:预存图像预处理:对步骤一中的预存图像进行灰度处理后提取后特征值;

步骤三:预存图像特征值采集:将步骤二中的图像特征值分割成图像块,依次采集各图像块中的灰度值;

步骤四:待分类图像预处理:对待分类图像进行灰度处理后提取特征值;

步骤五:待分类图像特征值采集:将步骤四中的待分类图像特征值分割成图像块,依次采集各图像块中的灰度值;

步骤六:图像对比:将步骤五中的待分类图像的各图像块灰度值与预存带有标签图像的相对应的各图块灰度值逐个像素进行比较,构建带权图,将差异值全部相加,得到待分类图像特征值与预存图像特征值的相似度,待分类图像和对比图像均有n个图像块,各图像块的灰度值分别为a1、a2、a3、……an,b1、b2、b3、……bn,a和b均为常数,相似度

步骤七:标签传递:将与待分类的图像相似的预存图像的标签传递标记;

步骤八:图像分类:根据待分类图像的标签进行分类存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于带权图的半监督图像分类方法,其特征在于:所述步骤三中预存图像分割块数与步骤五中待分类图像分割块数相同。

3.根据权利要求1所述的一种基于带权图的半监督图像分类方法,其特征在于:所述步骤三中的灰度值和步骤五中的灰度值范围相同。

4.根据权利要求3所述的一种基于带权图的半监督图像分类方法,其特征在于:所述灰度值的范围为0~255。

5.根据权利要求1所述的一种基于带权图的半监督图像分类方法,其特征在于:所述步骤六中图像对比采用待分类图像各图像块的灰度值减预存分类图像相对应各图像块灰度值或预存分类图像各图像块灰度值减待分类图像相对应各图像块的灰度值的一种。