1.一种基于统计标准差的地物信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)选取适宜时相的遥感影像数据和获取目标地物提取指标遥感数据；

(2)确定最佳分割阈值；

应用获取到的目标地物提取指标遥感数据，根据目标地物和其它地物在提取指标上的差异性，初步确定一个相对较低的初始阈值；

然后以初始阈值通过阈值分割法提取目标地物，并统计提取到的全部目标地物的标准差，接着初始阈值以一定的步长增加并应用增长后的阈值分割提取目标地物，同时统计每个阈值分割后提取到的目标地物的标准差，直到统计的标准差出现下降，则阈值增长和分割结束，标准差由增长变为下降出现拐点时的阈值就是最佳阈值；

(3)目标地物提取和精度验证。

2.根据权利要求1所述的一种基于统计标准差的地物信息提取方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤，通过目标区域的调研以及遥感数据的可获取性，选择适宜时相的遥感数据，再通过分析区域内各类地物特征，确定目标地物提取指标，根据提取指标的公式或原理获取目标地物提取指标遥感数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于统计标准差的地物信息提取方法，其特征在于，所述的步骤(2)中获取到的目标地物提取指标遥感数据，具体的，如目标地物处于指标高值区域，其它地物处于低值区域；若相反，则可以用指标最大值减去目标地物提取指标遥感影像。

4.根据权利要求1到3任一项所述的一种基于统计标准差的地物信息提取方法，其特征在于，所述的步骤(3)包括以下步骤，基于目标地物提取指标遥感数据，以上一步获取的最佳阈值为阈值，应用阈值分割法提取目标地物，采用验证样本点和混淆矩阵方法对提取结果进行精度验证；采用验证样本点为实地野外采集，或随机撒点结合Google earth或高空间分辨率影像目视选取。