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专利号: 2018114550062
申请人: 山东交通学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于高光谱遥感数据的道路结冰监测系统,其特征在于:包括高光谱传感器、温度传感器、信息处理中心和预警模块,信息处理中心内置高光谱数据处理模块和冰情分析模块,高光谱传感器、温度传感器的输出端分别与信息处理中心的输入端相连,信息处理中心的输出端与预警模块的输入端相连。

2.根据权利要求1所述的基于高光谱遥感数据的道路结冰监测系统,其特征在于:高光谱传感器、温度传感器与信息处理中心无线通讯连接,信息处理中心与预警模块无线通讯连接。

3.根据权利要求1所述的基于高光谱遥感数据的道路结冰监测系统,其特征在于:预警模块为LED显示牌,高光谱传感器安装在道路的路边立杆上。

4.一种基于高光谱遥感数据的道路结冰监测方法,其特征在于:包括以下步骤:S01)、将高光谱传感器、温度传感器置于监测路面上,高光谱传感器监测路面的高光谱数据,温度传感器监测路面的温度信息;S02)信息处理中心获取高光谱传感器监测的高光谱数据、温度传感器监测的温度信息,高光谱数据处理模块根据高光谱数据建立路面结冰时的典型光谱曲线;S03)、冰情分析模块建立道路结冰监测模型RII, ,其中 、 分别代表了道路结冰时的强吸收和强反射波段,强吸收和强反射波段从典型光谱曲线上得出;

S04)、冰情判断,道路的结冰判断需要2个条件,(1)RII<0,根据高光谱传感器获取的实时路面光谱数据,利用道路结冰监测模型RII进行实时处理得到RII值,且RII<0;(2)温度传感器显示的当前温度T<0;2个条件都满足,则判断为道路结冰;S05)、道路结冰预警:判定为道路结冰时,启动预警模块发布冰情警告。

5.根据权利要求4所述的基于高光谱遥感数据的道路结冰监测方法,其特征在于:典型光谱曲线上,强吸收波段为 ,强反射波段为 。