1.一种药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法，其特征在于，包括：获取病人使用血脑屏障渗透性已知的药物后针对已知的每种神经系统疾病显现的症状数；

将所述症状数集合形成所述药物的特征数据集，并将所述药物的特征数据集与所述药物的血脑屏障渗透性结合成所述药物的特征矩阵；

将预设数量的血脑屏障渗透性已知的药物的特征矩阵进行组合形成所述数据集。

2.根据权利要求1所述的一种药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法，其特征在于，所述获取神经系统疾病的种类包括：选取医学用语词典中神经系统疾病的高级术语，将每个所述神经系统疾病的高级术语作为一个神经系统疾病的种类；

根据以往的临床数据获取每种神经系统疾病的症状。

3.根据权利要求1所述的一种药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法，其特征在于，所述将所述药物的特征数据集与所述药物的血脑屏障渗透性结合成所述药物的特征矩阵包括：将所述病人针对一种神经系统疾病显现出的症状数作为所述特征矩阵的一个元素；

按照所述神经系统疾病的顺序将所述元素进行排列，并将代表所述药物的血脑屏障渗透性的数字作为所述特征矩阵的最后一个元素。

4.根据权利要求1所述的一种药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法，其特征在于，将所述数据集中预设部分的数据作为训练集，剩余部分的数据作为验证集。

5.一种药物血脑屏障渗透性的预测模型，其特征在于，所述预测模型为深度学习四层网络模型，采用权利要求1-4中任一权利要求所述的一种药物血脑屏障渗透性预测中数据集的建立方法建立的数据集训练而成。

6.一种药物血脑屏障渗透性的预测方法，采用权利要求5所述的一种药物血脑屏障渗透性的预测模型对所述药物的血脑屏障渗透性进行预测，其特征在于，包括：获取待预测药物的特征数据；

利用所述药物血脑屏障渗透性的预测模型对所述特征数据进行预测，得到所述药物的血脑屏障渗透性结果；

输出所述药物的血脑屏障渗透性结果。

7.一种药物血脑屏障渗透性的预测装置，采用权利要求6所述的一种药物血脑屏障渗透性的预测方法对药物进行血脑屏障渗透性预测，其特征在于，包括：信息接收单元，用于获取待预测药物的特征数据；

信息处理单元，用于利于所述药物血脑屏障渗透性的预测模型对所述特征数据进行预测，得到所述药物的血脑屏障渗透性结果；

信息输出单元，用于输出所述药物的血脑屏障渗透性结果。

8.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求6所述一种药物血脑屏障渗透性的预测方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求6所述一种药物血脑屏障渗透性的预测方法的步骤。