1.一种针对手机扩角镜拍摄的超广角图像的畸变校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取超广角畸变图像，其中，超广角畸变图像中的所有场景的有效信息集中在同一个圆形区域中；

S2、构建超广角图像的畸变校正校正模型：设立空间坐标系X-Y-Z，超广角畸变图像位于XOY平面内，求取超广角畸变图像A(x，y)在XOY平面内的圆心坐标(x0，y0)和半径r，选用半球形结构对超广角畸变图像进行修复，即半球面覆盖在超广角畸变图像上，球心与超广角畸变图像的圆心重合，球形半径与超广角畸变图像的半径r相等；

S3、将超广角畸变图像校正为180度视角空间，即获取超广角畸变图像A(x，y)在半球面上的投影图像C(x，y，z)；

S4、在Z轴方向对投影图像C(x，y，z)进行畸变校正，获得新的投影图像C′(x′，y′，z′)；

S5、在坐标系X-Y-Z内选取任意平面ABCD作为视平面；

S6、求取图像C(x，y，z)在视平面ABCD的投影图像B(x，y，z)；

S7、求取图像C′(x′，y′，z′)在视平面ABCD的投影图像B′(x，y，z)；

S8、加权融合图像B(x，y，z)与图像B′(x，y，z)，获得最终的畸变校正图像newB(x，y，z)。

2.根据权利要求1所述针对手机扩角镜拍摄的超广角图像的畸变校正方法，其特征在于，步骤S2中，所述求取超广角畸变图像A(x，y)在XOY平面内的圆心坐标(x0，y0)和半径r，具体包括：S21、将彩色的超广角畸变图像A(x，y)转换成灰度图像G(x，y)；

S22、对灰度图像G(x，y)进行二值化处理，得到二值化图像GB(x，y)；

S23、求取超广角畸变图像在XOY平面内的圆心坐标(x0，y0)和半径r：式中，N是二值图GB(x，y)中所有白色像素点的总个数，∑x′是二值图中所有白色像素点在XOY平面内的横坐标之和，∑y′是二值图中所有白色像素点在XOY平面内的纵坐标之和。

3.根据权利要求1或2所述针对手机扩角镜拍摄的超广角图像的畸变校正方法，其特征在于，步骤S4中，所述在Z轴方向对投影图像C(x，y，z)进行畸变校正的校正公式为：x′＝x

y′＝y

式中，(x，y，z)表示图像C(x，y，z)中的像素点；(x′，y′，z′)表示点(x，y，z)畸变校正后的像素点，即图像C′(x′，y′，z′)；k表示校正系数。

4.根据权利要求1或2所述针对手机扩角镜拍摄的超广角图像的畸变校正方法，其特征在于，步骤S6具体包括：S61、在视平面ABCD上任取一点S并将点S与超广角畸变图像A(x，y)的圆心(x0，y0)相连，获得连线与图像C(x，y，z)的交点S1；

S62、将图像C(x，y，z)上点S1的像素值赋值到点S；

S63、重复步骤S61、S62直至遍历视平面ABCD上所有的点，即得到投影图像B(x，y，z)。

5.根据权利要求1或2所述针对手机扩角镜拍摄的超广角图像的畸变校正方法，其特征在于，步骤S7具体包括：S71、在视平面ABCD上任取一点S′并将点S′与超广角畸变图像A(x，y)的圆心(x0，y0)相连，获得连线与图像C′(x′，y′，z′)的交点S1′；

S72、将图像C′(x′，y′，z′)上点S1′的像素值赋值到点S′；

S73、重复步骤S61、S62直至遍历视平面ABCD上所有的点，即得到投影图像B′(x，y，z)。

6.根据权利要求1或2所述针对手机扩角镜拍摄的超广角图像的畸变校正方法，其特征在于，步骤S8中，所述加权融合的过程为：newB(x,y,z)＝α·B(x,y)+(1-α)B′(x,y,z)式中，α表示融合的加权系数。