1.一种压缩编码量化方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)设置量化宏块；

(b)获取所述宏块中各像素的预测残差和第一量化参数；

(c)根据所述预测残差和所述第一量化参数分别计算SAD1和SAD2；

(d)比较所述SAD1和所述SAD2的大小，若所述SAD1≤SAD2，则根据所述SAD1对应的第一量化方法完成所述编码压缩量化，反之则根据所述SAD2对应的第二量化方法完成所述编码压缩量化。

2.根据权利要求1所述的压缩编码量化方法，其特征在于，步骤(c)包括：(c1)采用所述第一量化方法，根据所述预测残差和所述第一量化参数计算所述SAD1；

(c2)采用所述第二量化方法，根据所述预测残差和所述第一量化参数计算所述SAD2。

3.根据所述权利要求2所述的压缩编码量化方法，其特征在于，步骤(c1)包括：(c11)根据所述预测残差和所述第一量化参数获得第一量化残差；

(c12)根据所述第一量化残差和所述第一量化参数获得第一反量化残差；

(c13)根据所述第一反量化残差和所述预测残差获得残差损失；

(c14)根据所述残差损失获取所述预设模板；

(c15)根据所述预设模板以及所述残差损失获得补偿模板、第二反量化残差以及所述SAD1。

4.根据所述权利要求3所述的压缩编码量化方法，其特征在于，所述预设模板由波动系数和波动状态确定。

5.根据所述权利要求3所述的压缩编码量化方法，其特征在于，步骤(c15)包括：(x1)根据所述预设模板以及所述残差损失获得所述补偿模板；

(x2)根据所述补偿模板、所述第一量化参数、所述第一量化残差获得所述第二反量化残差；

(x3)根据所述第二反量化残差和所述预测残差计算所述SAD1。

6.根据所述权利要求5所述的压缩编码量化方法，其特征在于，设置十六组所述预设模板计算所述补偿模板。

7.根据权利要求2所述的压缩编码量化方法，其特征在于，步骤(c2)包括：(c21)根据所述预测残差获得残差分布类型；

(c22)根据所述第一量化参数确定所述第一量化参数的最大值、最小值以及差异值；

(c23)根据所述残差分布类型、所述最大值、所述最小值以及所述差异值构建量化矩阵并计算所述宏块的各像素的第二量化参数；

(c24)根据所述量化矩阵对所述预测残差进行量化，得到所述宏块中各像素的第二量化残差和第三反量化残差；

(c25)根据所述第三反量化残差以及所述预测残差计算SAD2。

8.根据权利要求7所述的压缩编码量化方法，其特征在于，步骤(c21)包括：(y1)根据所述预测残差获得残差分布系数；

(y2)根据所述残差分布系数获得所述残差分布类型。

9.根据权利要求8所述的压缩编码量化方法，其特征在于，所述残差分布类型包括：递弱型、递强型、强弱强型、弱弱弱型、波浪1型、波浪2型以及普通型。