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专利号: 2018112323100
申请人: 广东工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2025-12-12
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种铸件内部缺陷的快速检测方法,其特征在于,包括:采集超声波扫描铸件后的反射回波;

根据所述反射回波获取铸件的内部缺陷的基本信息,所述基本信息包括位置信息和大小范围信息;

采用预设规则,判断所述铸件是否为结构规则且材料单一的铸件;

若所述铸件为结构规则且材料单一的铸件,根据所述基本信息,对所述铸件的内部缺陷进行分析和分类;

若所述铸件不是结构规则且材料单一的铸件,根据所述基本信息,针对所述铸件的内部缺陷进行工业CT扫描,获取所述铸件的内部缺陷的CT特征信息;根据所述基本信息和所述CT特征信息,对所述铸件的内部缺陷进行分析和分类。

2.根据权利要求1所述的快速检测方法,其特征在于,所述预设规则,具体为:检测所述反射回波是否存在衍射干扰;

若所述反射回波不存在衍射干扰,则所述铸件为结构规则且材料单一的金属铸件;若所述反射回波存在衍射干扰,则所述铸件为结构复杂的合金铸件。

3.根据权利要求1所述的快速检测方法,其特征在于,根据所述基本信息,对所述铸件的内部缺陷进行分析和分类,具体包括:根据所述基本信息,通过机器学习分类算法对所述铸件的内部缺陷进行分析和分类。

4.根据权利要求1所述的快速检测方法,其特征在于,根据所述基本信息和所述CT特征信息,对所述铸件的内部缺陷进行分析和分类,具体包括:根据所述基本信息和所述CT特征信息,通过机器学习分类算法对所述铸件的内部缺陷进行分析和分类。

5.根据权利要求1或4任一项所述的快速检测方法,其特征在于,所述CT特征信息包括三维图像数据。

6.根据权利要求1、3或4任一项所述的快速检测方法,其特征在于,所述基本信息还包括反射波型特征、当量大小信息、超声图像信息。

7.一种铸件内部缺陷的快速检测设备,其特征在于,包括:超声波组件,用于采集超声波扫描铸件后的反射回波;根据所述反射回波获取铸件的内部缺陷的基本信息,所述基本信息包括位置信息和大小范围信息;

判断模块,用于采用预设规则,判断所述铸件是否为结构规则且材料单一的铸件;

第一分析模块,用于若所述铸件为结构规则且材料单一的铸件,根据所述基本信息,对所述铸件的内部缺陷进行分析和分类;

工业CT组件,用于若所述铸件不是结构规则且材料单一的铸件,根据所述基本信息,针对所述铸件的内部缺陷进行工业CT扫描,获取所述铸件的内部缺陷的CT特征信息,所述CT特征信息包括三维图像数据;

第二分析模块,用于根据所述基本信息和所述CT特征信息,对所述铸件的内部缺陷进行分析和分类。

8.根据权利要求7所述的快速检测设备,其特征在于,还包括:检测模块,用于检测所述反射回波是否存在衍射干扰;若所述反射回波不存在衍射干扰,则所述铸件为结构规则且材料单一的金属铸件;若所述反射回波存在衍射干扰,则所述铸件为结构复杂的合金铸件。