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专利号: 2018111582273
申请人: 武汉斗鱼网络科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-03-07
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种应用于直播平台的游戏推荐的方法,其特征在于,包括:通过直播平台收集历史游戏下载记录与历史游戏预约记录,并保存至数据库中;

获取所述直播平台的历史推荐游戏下载数据,所述历史推荐游戏下载记录包括所述历史游戏下载记录与所述历史游戏预约记录;

对所述历史推荐游戏下载数据进行分析,确定关联下载的各个游戏组合;

根据所述各个游戏组合以及所述历史推荐游戏下载数据确定频繁集,所述频繁集中包括频繁度高于第一阈值的游戏组合,所述频繁度为所述各个游戏组合中任意一个游戏组合的下载次数所占下载总次数的比例,所述频繁度为根据所述历史推荐游戏下载数据计算得到;

根据所述频繁集确定与历史下载游戏关联度高于第二阈值的游戏,以得到推荐游戏,所述关联度为所述历史推荐游戏下载数据中与所述历史下载游戏关联下载的频率,所述历史下载游戏为目标客户端已下载的游戏,所述推荐游戏用于向与所述目标客户端进行推广。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各个游戏组合以及所述历史推荐游戏下载数据确定频繁集,包括:根据所述历史推荐游戏下载数据计算所述各个游戏组合中每个游戏组合的频繁度;

若目标游戏组合的频繁度高于所述第一阈值的游戏组合,则将目标游戏组合添加至所述频繁集中,所述目标游戏组合为所述各个游戏组合中的任意一个。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史推荐游戏下载数据计算所述各个游戏组合中每个游戏组合的频繁度,包括:根据所述历史游戏下载记录与所述历史游戏预约记录,计算所述各个游戏组合下载的频率;

根据所述各个游戏组合下载的频率计算所述各个游戏组合中每个游戏组合的频繁度。

4.根据权利要求1‑3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述频繁集确定与历史下载游戏关联度高于第二阈值的游戏,以得到推荐游戏,包括:根据所述频繁集中的每个游戏组合的频繁度以及预置公式,计算各个游戏之间的关联度;

若目标游戏与历史下载游戏之间的关联度高于第二阈值,则将所述目标游戏作为所述推荐游戏,所述目标游戏为所述频繁集中的任意一个游戏组合所包括的游戏。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预置公式包括;

T(A‑>B)=P({A,B})/P({A}),所述T(A‑>B)为游戏A与游戏B的关联度,所述P({A,B})为游戏A与游戏B关联下载的频繁度,所述P({A})为所述游戏B下载的频繁度。

6.根据权利要求1‑3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述频繁集保存至数据库中。

7.根据权利要求1‑3中任一项所述的方法,其特征在于,所述通过直播平台收集历史游戏下载记录与历史游戏预约记录,并保存至数据库中,包括:通过所述直播平台收集所述历史游戏下载记录与所述历史游戏预约记录,并按照预置格式保存至所述数据库中。

8.一种游戏推荐装置,其特征在于,包括:收集单元,用于通过直播平台收集历史游戏下载记录与历史游戏预约记录;

保存单元,用于将所述收集单元获取的所述历史游戏下载记录与所述历史游戏预约记录保存至数据库中;

获取单元,还用于获取直播平台的历史推荐游戏下载数据,所述历史推荐游戏下载记录包括所述历史游戏下载记录与所述历史游戏预约记录;

分析单元,用于对所述历史推荐游戏下载数据进行分析,确定关联下载的各个游戏组合;

第一确定单元,用于根据所述各个游戏组合以及所述历史推荐游戏下载数据确定频繁集,所述频繁集中包括频繁度高于第一阈值的游戏组合,所述频繁度为所述历史推荐游戏下载数据中各个游戏组合所占的比例,所述频繁度为根据所述历史推荐游戏下载数据计算得到;

第二确定单元,用于根据所述频繁集确定与历史下载游戏关联度高于第二阈值的游戏,以得到推荐游戏,所述关联度为所述历史推荐游戏下载数据中与所述历史下载游戏关联下载的频率,所述历史下载游戏为目标客户端已下载的游戏,所述推荐游戏用于向与所述目标客户端进行推广。

9.一种游戏推荐装置,其特征在于,包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1‑7中所述的应用于直播平台的游戏推荐的方法的步骤。

10.一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的应用于直播平台的游戏推荐的方法的步骤。