1.一种基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，包括：获取移动位置隐私信息的信息类别，根据所述信息类别计算各个所述信息类别的权值；所述信息类别包括时间、空间、频率；

设置访问者级别，根据所述访问者级别计算各个所述访问者级别对应的访问控制阈值；

对访问者当前访问行为进行先期判断，得到先期判断结果；所述先期判断结果包括：单点位置隐私恶意访问、轨迹隐私恶意访问和正常访问；

获取访问者当前访问的请求信息、各个所述信息类别占所述请求信息的比例和各个所述信息类别的权值，计算访问者当前访问的信息量；

获取历史访问记录，结合所述访问者当前访问的信息量计算总信息量；

比较所述访问者级别对应的访问控制阈值和所述总信息量的大小，确定访问控制结果；

根据先期判断结果和所述访问控制结果，利用博弈论策略收益矩阵调整所述访问控制阈值；所述博弈论策略收益矩阵包括正常访问收益、恶意访问收益、允许访问收益和拒绝访问收益。

2.根据权利要求1所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，所述根据所述信息类别计算各个所述信息类别的权值，具体包括：获取一组隐私泄露情况下的位置数据；

利用数据挖掘关联规则相关理论对所述位置数据进行分析，得到所述时间、所述空间、所述频率分别与隐私泄露情况之间的关联关系；所述关联关系包括支持度和置信度；

根据所述关联关系计算各个所述信息类别的权值。

3.根据权利要求1所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，所述根据所述访问者级别计算各个所述访问者级别对应的访问控制阈值，具体包括：根据公式ac-threshold＝-wtP1log2P1-wsP2log2P2-wfP3log2P3计算所述访问控制阈值，其中，ac-threshold为预阈值，P1为造成隐私泄露时间信息条数在总信息条数中的比例，P2为造成隐私泄露空间信息条数在总信息条数中的比例，P3为造成隐私泄露频率信息条数在总信息条数中的比例，wt为时间权值，ws为空间权值，wf为频率权值。

4.根据权利要求1所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，所述对访问者当前访问行为进行先期判断，得到先期判断结果，具体包括：获取所述访问者的预定时间段内的近期访问记录；

获取所述访问者本次访问成功的某点位置信息和对应的时间信息；

判断所述某点位置信息和所述对应的时间信息对应的单点位置访问记录的条数是否在单天时段内超过第一设定条数；若是，确定所述访问者当前访问行为为单点位置隐私恶意访问；若否，为正常访问；

判断所述单点位置访问记录的条数是否超过第二设定条数，且单天访问记录的时间具有时序性；若是，确定所述访问者当前访问行为为轨迹隐私恶意访问；若否，为正常访问；所述第二设定条数大于所述第一设定条数。

5.根据权利要求1所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，所述获取访问者当前访问的请求信息、各个所述信息类别占所述请求信息的比例和各个所述信息类别的权值，计算访问者当前访问的信息量，具体包括：根据公式ac-Rpoint＝-wtP(xt)log2P(xt)-wsP(xs)log2P(xs)-wfP(xf)log2P(xf)计算单点位置隐私信息量，wt为时间权值，ws为空间权值，wf为频率权值；P(xt)为时间信息在所述请求信息中所占比率，P(xs)为空间位置信息在所述请求信息中所占比率，P(xf)为频率信息在所述请求信息中所占比率；ac-Rpoint表示访问行为得到的单点位置隐私信息量；

根据公式 计算轨迹隐私信息量，n为轨迹信息包含的单点个数，

k为访问行为请求的位置点个数，ac-Rtrace表示访问行为得到的轨迹隐私信息量。

6.根据权利要求5所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，所述获取历史访问记录，结合所述访问者当前访问的信息量计算总信息量，具体包括：计算所述历史访问记录中的历史访问信息量ac-V；

获取所述访问者当前访问的信息量ac-R，所述访问者当前访问的信息量为所述单点位置隐私信息量或所述轨迹隐私信息量；

对所述历史访问信息量ac-V和所述访问者当前访问的信息量ac-R求和，得到总信息量ac-V+ac-R。

7.根据权利要求1所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，所述比较所述访问者级别对应的访问控制阈值和所述总信息量的大小，确定访问控制结果，具体包括：当所述访问者级别对应的访问控制阈值ac-threshold大于所述总信息量ac-V+ac-R时，确定所述访问者的访问行为为正常访问行为，执行允许访问指令；

当所述访问者级别对应的访问控制阈值ac-threshold小于所述总信息量ac-V+ac-R时，确定所述访问者的访问行为为恶意访问行为，执行拒绝访问指令。

8.根据权利要求1所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，所述根据先期判断结果和所述访问控制结果，利用博弈论策略收益矩阵调整所述访问控制阈值，具体包括；

根据先期判断结果和所述访问控制结果确定博弈论策略收益矩阵；

当系统收益均为正收益时，所述访问控制阈值不做调整；

当系统收益为负值时，所述访问控制阈值按照系统阈值调整参数进行调整。

9.根据权利要求8所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，所述博弈论策略收益矩阵如下表：其中，Ssin-ac为正常访问收益，Sevil-ac为恶意访问收益，Fper-ac为系统允许访问收益，Fre-ac为系统拒绝访问收益。

10.根据权利要求9所述的基于博弈论的移动位置隐私保护访问控制方法，其特征在于，当系统收益为负值时，所述访问控制阈值按照系统阈值调整参数进行调整，具体包括：根据所述博弈论策略收益矩阵确定系统收益为负值时系统行为为允许恶意访问行为或拒绝正常访问行为；

当所述系统行为为允许恶意访问行为，确定所述访问控制阈值与恶意访问收益差值为调整后的访问控制阈值；

当所述系统行为为拒绝正常访问行为，确定所述访问控制阈值与正常访问收益的和为调整后的访问控制阈值。