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专利号: 2018110678705
申请人: 安徽优思天成智能科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 测量;测试
更新日期:2025-06-24
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种目标跟踪系统由多个距离传感器与γ个数据中心组成,其中,距离传感器可以感知其到目标的直线距离;每个数据中心可以获取其周围的距离传感器的数据,且可以与其周围的数据中心通信;每个数据中心及其可以通信的距离传感器组成一个感知族;跟踪算法在每个数据中心中执行,具体如下:S1、令时间t=0,根据实际情况确定每个感知族在时间t的状态后验估计向量 与后验误差协方差矩阵 的具体值,其中i∈{1,2,…,γ}表示感知族的序号, 为2行1列的向量,其第1个元素表示东向坐标的先验估计,第2个元素表示北向坐标的先验估计;根据实际情况确定过程噪声方差矩阵Q与观测噪声方差矩阵R;

S2、时间t自增1;

S3、计算每个感知族在时间t的状态先验估计向量 与先验误差协方差矩阵 如下:其中,单引号上标表示矩阵的转置,T表示采样间隔,ut为2行1列的向量,其第1个元素表示东向速度,第2个元素表示北向速度,A=[1,0;0,1];

S4、每个感知族的数据中心从该族中的距离传感器读取信息,设有 个距离传感器检测出了目标距离信息;如果 则组建该感知族在时间t的观测向量其中,

ai,p与bi,p分别表示第i个感知族在时间t第p个检测出了目标距离信息的距离传感器的输出、东向坐标与北向坐标;如果 则令 并跳至步骤S7;

S5、计算每个感知族在时间t的新息 新息理论方差Vti、新息估计方差 弱化因子如下:其中,M为正整数,表示滑窗宽度,tr表示矩阵的迹, 具体为:S5、计算每个感知族在时间t的增益矩阵 如下:

S6、计算每个感知族在时间t的后验估计向量 与后验误差协方差 如下:S7、每个感知族数据中心收集其可通信的数据中心在时间t输出的 与 其中k∈Ni,Ni∈{1,2,…,γ}表示第i个感知族数据中心可以通信的数据中心所在感知族的序号;然后利用 进行融合,得到每个感知族在时间t的融合后验估计向量 与融合后验误差协方差 如下:其中, 表示第k个感知族的权重,如下:

S8、重复步骤S2到S7,即可获得第i个感知族数据中心在时间t的融合后验估计向量其第1、2个元素分别为目标的东向坐标与北向坐标的融合后验估计值。