1.一种基于GIS系统的校园消息推送优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)统计所有校园成员的个人信息，所述个人信息包括学生和老师的性别，学院，年级以及工作人员的工作类型，获取并记录所有校园成员的个人信息；

2)基于GIS系统记录校园成员在一定时间中在校园中的行为，老师在课余时间经常去的场所信息以及学生去各种各样的校园地方以及使用校园设施的频率，工作人员在工作外时间去的场所，通过记录这些地理信息，进而构建分析模型；

3)通过步骤1)和2)所获得的校园成员信息以及在校园中的行为数据，构建分析模型，分析模型分为三层，其中上层为目标层T，中间层为数据层D，下层为结果层R；

4)构建目标层，过程如下：

4.1)在目标层T中，使用决策树算法对校园成员进行分类，首先根据校园成员个人信息中的工作类型特征信息将成员分成学生类S1，教师类T1和工作人员类W1三类；

4.2)根据学院、年级以及性别等特征对学生类S1进行二次分类，根据学院和年龄对教师类T1和工作人员W1同时进行二次分类得到基于校园成员信息的分类结果S2、T2和W2；

4.3)基于GIS系统记录校园成员在校园中的行为数据，对二次分类后的学生类S2、教师类T2和工作人员类W2进行三次分类，设置不同类别具有不同特征信息所占的权重，得到最终的分类结果S3、T3和W3；

5)在数据层D中，通过大数据处理方法去除所有的校园消息M中的冗余信息，将校园推送信息分为必须信息以及兴趣信息，使用K近邻算法对校园兴趣消息进行分类，根据校园成员的分类结果中的特征信息分成不同的类别，包括学习、生活、科研和办公信息；

6)在结果层R中，对于校园推送消息中的兴趣消息基于目标层最终分类结果中每一类所带的权重进行推送，分别对学生类、教室类以及工作人员类推送不同的兴趣消息。