1.一种基于相关熵诱导的集员的自适应回声消除方法，其步骤是：A、远端信号采集

对远端传来的信号进行采样，获得当前时刻n的远端输入信号的离散值x(n)；将当前时刻n和之前L-1个时刻的输入信号的离散值x(n)、x(n-1),...,x(n-L+1)，组成自适应滤波器的当前时刻n的输入向量x(n)，x(n)＝[x(n),x(n-1),...,x(n-L+1)]T，其中T代表转置运算，L＝512代表滤波器抽头数；

B、回声信号估计

将当前时刻n的输入信号向量x(n)通过自适应滤波器，得到自适应滤波器的当前时刻n的输出值，即回声信号的估计值y(n)y(n)＝xT(n)w(n)

其中w(n)为自适应滤波器的当前时刻n的抽头权向量，w(n)＝[w1(n),w2(n),...,wL-1T(n)]，w(n)的初始值为零向量；

C、回声消除

对近端麦克风采样得到带回声的当前时刻n的近端信号d(n)，将其减去回声信号的估计值y(n)，得到当前时刻n的误差信号e(n)，再送回给远端，e(n)＝d(n)-y(n)；

D、滤波器抽头权向量更新

D1、计算输入信号仿射投影矩阵

将当前时刻n与前P-1个时刻的输入向量x(n)，x(n-1),...,x(n-P+1)构成当前时刻n的输入信号仿射投影矩阵U(n)，U(n)＝[x(n),x(n-1),...,x(n-P+1)]；其中P表示仿射投影阶数，取值范围为2～9；

D2、计算误差信号向量

将当前时刻n与前P-1个时刻的误差信号e(n)，e(n-1),...,e(n-P+1)构成当前时刻n误差信号向量E(n)，E(n)＝[e(n),e(n-1),...,e(n-P+1)]T；

D3、计算步长因子

由下式算出当前时刻n的步长因子μ(n)：其中γ表示误差阈值参数，取值范围为0.0001～1；

D4、计算相关熵诱导因子

由自适应滤波器的当前时刻n的抽头权向量w(n)，计算出当前时刻n的相关熵因子C(n)：其中ρ为控制因数，取值范围为10-8～1；σ为核宽度，范围为0.001～2；exp(·)表示指数运算；

D5、滤波器抽头权向量更新

由下式得出下一时刻n+1的滤波器抽头权向量w(n+1)：w(n+1)＝w(n)+μ(n)U(n)(UT(n)U(n))-1E(n)-C(n)E、令n＝n+1，重复上述A、B、C、D的过程，直至通话结束。