1.一种量化miRNA对相关疾病基因影响程度的方法，靶基因mRNA受到多个miRNA的协同影响，且每个miRNA对一个靶基因mRNA的影响正比于该mRNA表达谱的差异，反比于所述miRNA所调控的靶基因mRNA的数量，其特征在于，量化方法包括以下步骤：①从数据库中下载miRNA靶基因数据，构建靶基因数据库；

②基因差异表达分析：同时获取癌组织和癌旁组织的mRNA表达谱数据，根据mRNA表达谱数据，使用软件包计算每个基因对应的经过校正的p值，校正后的p值小于0.05的基因即为差异表达基因；

③计算miRNA表达变化矩阵(ΔEmiR)：根据miRNA表达谱数据，计算表达值变化矩阵ΔEmiR＝Ed-En，其中Ed指的是疾病组表达谱中的miRNA的表达值，而En则指的是正常对照组中的miRNA的表达值；计算mRNA表达变化矩阵(ΔEGene)：根据mRNA表达谱数据，计算表达值变化矩阵ΔEGene＝Ed'-En'，其中Ed'指的是疾病组表达谱中的mRNA的表达值，而En'则指的是正常对照组中的mRNA的表达值；

④根据miRNA表达变化矩阵及miRNA-mRNA的靶基因数据，计算多个miRNAs对同一个靶基因mRNA的协同效应ΔR， 其中ΔEmiR-i表示miR-i表达值的变化大小，ni表示miR-i靶基因数量，Mj表示能够靶向mRNAj的所有miRNAs的集合；

⑤计算mRNA表达变化矩阵ΔEGene与ΔR之间的皮尔森相关系数，获得皮尔森相关系数的显著性小于0.05的基因；

⑥计算每一个miRNA对相应靶基因mRNA的贡献Cij， 其中ΔEmiR-i表示

miR-i表达值的变化大小，ni表示miR-i靶基因数量，Mj表示能够靶向mRNAj的所有miRNAs的集合。

2.根据权利要求1所述的一种量化miRNA对相关疾病基因影响程度的方法，其特征在于：步骤①所述的数据库，包括有miRTarbase7.0数据库。

3.根据权利要求1所述的一种量化miRNA对相关疾病基因影响程度的方法，其特征在于：步骤②中所述的软件包包括有Deseq2R软件包。

4.根据权利要求1所述的一种量化miRNA对相关疾病基因影响程度的方法，其特征在于：步骤⑤中所述的miRNAs对靶基因mRNA的协同效应与该靶基因mRNA表达水平的变化呈负相关的关系。