1.基于增强学习的信息中心网络兴趣包转发方法，包括探索阶段和利用阶段，其特征在于：具体步骤为：步骤一、探索阶段的具体步骤为：

(1)智能体收到n个兴趣包时，先查询转发信息表，在转发信息表中添加一个Q值，Q值用于计算前缀端口对，并根据最长前缀匹配来获取候选端口列表，最后通过候选端口转发兴趣包；

(2)数据包中添加离开时间和最小Q值两个属性，智能体收到数据包时，通过数据包中所携带的信息计算数据包端口数据流的Q值，并将Q值添加到转发信息表中，其中，Q值的计算公式为公式四：式中，ω(t)为学习率， 为智能体v到i的时间， 为从智能体v到d端的最短时间；

(3)智能体转发N1个兴趣包后，结束当前的探索阶段，开始进入利用阶段；步骤二、利用阶段的具体步骤为：a.智能体转发兴趣包时依据概率选择转发最佳端口，概率的计算公式为公式二：式中， 为在端口j上前缀f的兴趣包的转发概率， 为在端口j上前缀f的数据流的Q值，k为常量，k＞0；

b.当满足公式五的条件或是发送了N2个兴趣包时，结束利用阶段，重新开始进入探索阶段；

c.智能体代理接收到m个数据包时，根据包所携带的信息计算Q值，Q值的计算公式为公式四，并同时更新FIB、Data包中的Q值。

2.根据权利要求1所述的基于增强学习的信息中心网络兴趣包转发方法，其特征在于：步骤一中还在Q值的学习算法中加入具有启发知识的函数H:S×A→R来影响学习过程中智能体动作选择。

3.根据权利要求2所述的基于增强学习的信息中心网络兴趣包转发方法，其特征在于：设S为智能体代理有状态集合，A为动作集合，启发式函数的在t时刻的动作选择规则如公式一所示：式中，δ为常量，S和A为有限集，s∈S,a∈A，st为在t时刻的状态，at为在t时刻的动作；

在执行选择动作的同时观察下一个状态并接收强化信息r(s,a)，Q值的更新公式如下所示：式中，γ为常量且0≤γ＜1，s和a为第n次循环中更新的状态和动作，kn(s,a)是状态s和动作a在这n次循环内被访问的总次数。

4.根据权利要求1所述的基于增强学习的信息中心网络兴趣包转发方法，其特征在于：所述转发信息表包括名字前缀、陈旧时间、端口号和Q值。

5.根据权利要求1所述的基于增强学习的信息中心网络兴趣包转发方法，其特征在于：数据表信息包括数据、元消息、数据内容、数据签名、离开时间和最小Q值。