1.一种风险信息确定方法，所述方法包括：

获取当前用户对应的当前参数信息，所述当前参数信息包括所述当前用户对应的第一状态信息以及当前终端对应的第一设备特征信息；

获取用户集合中各个目标用户对应的目标参数信息，所述目标参数信息包括所述各个目标用户对应的第二状态信息以及目标终端对应的第二设备特征信息；

获取与所述第一状态信息匹配的第二状态信息的第一数量，根据所述第一数量计算所述第一状态信息对应的聚合度；

根据所述第一设备特征信息以及所述第二设备特征信息计算所述当前终端与各个目标终端的相似度；

根据所述第一状态信息对应的聚合度以及所述当前终端与所述各个目标终端的相似度确定所述当前用户对应的风险信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一状态信息对应的聚合度以及所述当前终端与所述各个目标终端的相似度确定所述当前用户对应的风险信息的步骤包括：根据所述第一状态信息对应的聚合度得到对应的聚合度特征，根据所述当前终端与所述各个目标终端的相似度得到对应的相似度特征；

将所述聚合度特征以及所述相似度特征输入到已训练的风险信息确定模型中，得到所述当前用户对应的风险信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险信息确定模型包括第一模型以及第二模型，所述将所述聚合度特征以及所述相似度特征输入到已训练的风险信息确定模型中，得到所述当前用户对应的风险信息包括：将所述聚合度特征以及所述相似度特征输入到所述第一模型中，得到所述当前用户为欺诈用户的第一可能度；

将所述聚合度特征以及所述相似度特征输入到所述第二模型中，得到所述当前用户为非欺诈用户的第二可能度；

根据所述第一可能度以及第二可能度确定所述当前用户对应的风险信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前终端与所述各个目标终端的相似度得到对应的相似度特征包括：获取与所述当前终端的相似度大于预设相似度的目标终端的第二数量；

根据所述第二数量得到对应的相似度特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一状态信息包括当前地理位置，所述第二状态信息包括目标地理位置，所述获取与所述第一状态信息匹配的第二状态信息的第一数量，根据所述第一数量计算所述第一状态信息对应的聚合度包括：获取与所述当前地理位置的距离小于距离阈值的目标地理位置的第一数量；

计算所述第一数量与所述用户集合中的用户数量的比例，根据所述比例得到所述第一状态信息对应的聚合度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备特征信息为多个，所述根据所述第一设备特征信息以及所述第二设备特征信息计算所述当前终端与各个目标终端的相似度包括：计算所述各个第一设备特征信息与对应的第二设备特征信息的相似度，作为设备特征相似度；

对所述当前终端与所述目标终端的设备特征相似度进行统计，得到统计结果，将所述统计结果作为所述当前终端与所述目标终端的相似度。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取目标应用标签；

获取所述当前终端中所述目标应用标签对应的应用的使用数据，对所述应用的使用数据进行统计，得到所述目标应用标签对应的使用特征；

所述将所述聚合度特征以及所述相似度特征输入到已训练的风险信息确定模型中，得到所述当前用户对应的风险信息包括：将所述聚合度特征、所述相似度特征以及所述目标应用标签对应的使用特征输入到已训练的风险信息确定模型中，得到所述当前用户对应的风险信息。

8.一种风险信息确定装置，所述装置包括：

当前参数获取模块，用于获取当前用户对应的当前参数信息，所述当前参数信息包括所述当前用户对应的第一状态信息以及当前终端对应的第一设备特征信息；

目标参数获取模块，用于获取用户集合中各个目标用户对应的目标参数信息，所述目标参数信息包括所述各个目标用户对应的第二状态信息以及目标终端对应的第二设备特征信息；

聚合度计算模块，用于获取与所述第一状态信息匹配的第二状态信息的第一数量，根据所述第一数量计算所述第一状态信息对应的聚合度；

相似度计算模块，用于根据所述第一设备特征信息以及所述第二设备特征信息计算所述当前终端与各个目标终端的相似度；

风险信息确定模块，用于根据所述第一状态信息对应的聚合度以及所述当前终端与所述各个目标终端的相似度确定所述当前用户对应的风险信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。