1.一种抽油机在线故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、输入待测抽油机及油井的静态数据参数，构建该抽油井的理论示功图；

步骤二、利用待测抽油井的理论示功图对典型故障示功图进行归一化处理；对典型故障示功图进行四分割处理，建立总图和四个分图的弗莱歇至高点及至低点向量以及总图和四个分图的梯度矩阵、梯度矩阵的统计特征序列；由此构建该抽油井的典型故障示功图知识库；

步骤三、对待测抽油机的运行参数及其所在抽油井的实时井况参数进行采集，首先通过对采集的实时数据分析判断待测抽油机是否存在电气故障或非电气故障，然后采集该抽油井的实时地面示功图；

步骤四、对采集的实时地面示功图进行预处理，剔除不合格的实时地面示功图；

步骤五、对合格的实时地面示功图进行数学变换，得出该抽油井的实时泵工图；

步骤六、对合格的地面示功图进行分割处理，计算其总体和四个分图的弗莱歇至高点及至低点向量，构建总图和四个分图的梯度矩阵、梯度矩阵的统计特征序列；

步骤七、计算地面示功图与典型故障示功图的统计特征序列的关联度，计算地面示功图与典型故障示功图的弗莱歇距离，再进行加权评估，判定故障类型并给出报警信息。

2.根据权利要求1所述抽油机在线故障诊断方法，其特征在于，在步骤七之后，还包括以下步骤：

步骤八、对待测抽油井的泵工图进行量化分析判断，分析判断内容包括固定凡尔漏失故障判断、浮动凡尔漏失故障判断和供液不足故障判断；通过泵工图对待测抽油井的产量进行计量，计算待测抽油井的动态液面；

步骤九、分析其他的故障信息，分析内容包括待测抽油井的温度、压力、过负荷、视频信息。

3.根据权利要求2所述抽油机在线故障诊断方法，其特征在于，步骤二对典型故障示功图进行分割处理，步骤六对合格的地面示功图进行分割处理，它们分割方法为，取上冲程与下冲程的中点及增载线和卸载线的中点进行分割。