1.基于大系统优化和车联网的新能源汽车智能辅助驾驶方法，包括如下步骤：

1.基于交通大数据和智能优优技术确定最优行车速度和最优行车路线：

1.1 基于车联网和动态路径规划确定车辆最优路径；

1.2 基于车联网和大系统智能优化确定车辆最优行驶速度；

2.基于车联网和大系统优化的自适应巡航。

2.如权利要求1所述的基于大系统优化和车联网的新能源汽车智能辅助驾驶方法，其特征在于：

1.1 基于车联网和动态路径规划确定车辆最优路径，包括：(1)将出发节点和到达节点告知车联网导航系统，从路径库中提取从重发节点至到达节点的可行的路径网络；

(2)利用交通信息实时数据库存获取i节点至j节点的路径权值向量Wi,j(k)，k表示权值种类。

3.如权利要求1所述的基于大系统优化和车联网的新能源汽车智能辅助驾驶方法，其特征在于：

1.2 基于车联网和大系统智能优化确定车辆最优行驶速度，包括：设某车辆从i节点至j节点的车速为vi,j，车辆静流入为ΔQ(i,j)，正常车容量为LQij；从r节点至i节点的车速为vr,i，车流量为，静流入量为ΔQ(r,i)；Q(r,ij)，从节j点至k节点的车速为vj,k,车流量为Q(j,jk)，静流入量为ΔQ(j,k)；

Q(r,ij)＝fij[vri,ΔQ(r,i)]                     (1)Q(j,jk)＝fjk[vjk,ΔQ(j,k)]                   (2)vij＝fij[ΔQ(r,i)/LQij]                     (4)求解

便可得到低碳高效运行的行车速度vij。

4.如权利要求1所述的基于大系统优化和车联网的新能源汽车智能辅助驾驶方法，其特征在于：

2.基于车联网和大系统优化的自适应巡航，包括：基于实时交通大数据，通过大系统优化确定运行车辆的最优行驶速度vopt(k)，基于无线通信技术发送给相应车辆的车载TBOX，采用内部自适应巡航控制器自动跟踪，智能交通大系统基于车联网实时观测车速，当车速偏离最优速度超速行驶时作出预警。