1.一种基于半监督学习的移动边缘计算分流决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)在一个由多个用户组成，并且每个用户都有多个独立的任务的移动通信系统中，xnm为用户n的任务m的分流决策，如果xnm为1则表示用户n的任务m将被分流至基站或云端处理，xnm为0则表示在本地处理；当用户n的任务m被分流时，其上行传输速率和下行传输速率受传输总带宽CU和CD的限制；当用户n的任务m在本地处理时，本地移动设备所产生的能量损耗为如果在云端处理时，所产生的能量损耗为系统总损耗最小化表示为：约束条件为：式中：其中，各参数定义如下：N：用户人数；M：每个用户的任务数；xnm：用户n的任务m的分流决策，为1时表示在云端处理，为0时在本地处理；式中：其中，各参数定义如下：DInm：用户n的任务m的接收数据大小；DOnm：用户n的任务m的发送数据大小；