1.一种基于GIS的城市商场选址方法，其特征在于：所述城市商场选址方法包括以下步骤：

1)、将某个城市某个区域道路路网数据，导入ArcGIS Pro软件中，得到道路网分布图；

2)、将某个城市某个区域公交站点数据，导入ArcGIS Pro软件中，得到公交站点分布图；

3)、将某个城市某个区域的人口数据，导入ArcGIS Pro软件中，生成人口密度图；

4)、产生m个人口高密度区域预选点，作为商场选址的初次的筛选点，过程如下：

4.1某个城市某个区域单元内的人口总数为D，区域单元内各个居民区的面积Sθ,区域内各居住区的建筑物平均的楼层数为Gθ，计算区域单元内人口的平均密度：其中， 为区域单元内人口的平均密度，η为居民住区的总个数，θ∈{1,...,η}；

4.2计算区域人口密度：

其中，pθ为区域人口密度，Gθ为居住区的建筑物平均的楼层数， 为区域单元内人口的平均密度，θ∈{1,...,η}；

4.3重复步骤4.1和步骤4.2计算区域人口密度，得到m个人口高密度区域，对应生成m个预选点作为商场选址的初次的筛选点；

5)、将m个商场预选点区域内的公交站点分布数据，公交路线网数据、路网数据，将这些数据导入到ArcGIS软件中，在GIS软件支持下，得到各商场预选点和公交站点的坐标位置；

6)、根据公交线路网数据，各商场预测点和公交站点的坐标，导入到ArcGIS软件中，得到第i个公交站点到第j个商场预选点间的网络可达性距离Hij，j∈{1,...,m}；

7)、结合商场预选点区域公交站点分布和人口密度分布，计算商场预选点的公交可达性系数：

其中， 为公交可达性， k为商场预选点区域公交站点总个数，Ri为公交站点权重值，Hij表示为第i个公交站点到第j个预选商场点间的网络可达性距离，i∈{1,...,k}，j∈{1,...,m}；

8)、根据商场预选点区域路网分布和人口分布，预选点区域的商场规模大小数据Gβ，计算第α个预选区的消费者光顾第β个预选商场的概率：其中，Qαβ表示为第α个预选区的消费者光顾第β个预选商场的概率，Gβ表示第β个预选商场的规模大小，lαβ表示第α个预选区的消费者行走到第β个预选商场所花费的时间，α∈{1,...,m}，β∈{1,...,m}，m表示预选商场数量；

根据商场预选点区域的住户数量和消费者光顾预选商场概率，计算预选商场总的住户光顾期望值：

其中，Zβ表示消费者光顾第β个预选商场的总期望值，Qαβ表示为第α区消费者光顾预选第β个预选商场的概率，Eα表示居住在第α个预选区内的住户数，α∈{1,...,m}，β∈{1,...,m}，m表示预选商场数量；

9)、商场预选点在周围r米的范围之内不能有其他商场存在，形成一定半径的缓冲区，给定预选商场点C，C∈{1,...,m}，预选点的缓冲区Y定义为：Y＝{y:u(y,C)≤r}

其中，u(y,C)指缓冲区内的点y与预选商场点C的欧式距离，r为缓冲区半径；

10)、在m个人口高密度区域预选点中，分析预选商场的公交可达性系数 消费者光顾预选商场的期望值Zβ和在一定半径的缓冲区内，考虑以上综合因素，最终确定商场的选址位置。