1.一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，包括：S101，将商标相似性检索的结果图片按照与待检商标相似度进行排序，得到初次结果图片序列{S0}＝[I01,I02,…,I0k,]；

S102，取S101中初次结果图片序列的前k个图片分别作为新的待检商标再进行m次相似度排序，其中m与k均为大于等于1的整数，得到二次结果图片序列{Sm}＝[Im1，Im2，...，Imk，...]；

S103，通过S101中的初次结果图片序列和S102中的二次结果图片序列得到综合结果图片集合S＝{S0∪S1∪…∪Sm∪…}＝{st}；

S104，以综合结果图片集合S中相同图片为单元，对各个单元进行排序得到最终结果图片序列；

在S104中，定义相关排序的权值矩阵w0＝[wij]，其中wij＝max(2‑(i+j)/L，1)，L≥2k，L为权值参数，集合S中单元的权值叠加 其中 S按照 从大到小进行排序得到最终结果图片序列。

2.如权利要求1所述的一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，所述初次结果图片序列的得到包括以下四个步骤：S201，建立商标图形数据库；

S202，将待检商标以及商标图形数据库中的商标进行特征提取；

S203，将S202中提取的特征与商标图形数据库中提取的特征分别进行相似度比对；

S204，将S203中比对的结果按照相似度由高到低的顺序进行排序。

3.如权利要求2所述的一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，所述步骤S201的商标图形数据库至少包括与待检商标所属商品种类相同和/或相类似的商品的全部已注册商标。

4.如权利要求3所述的一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，所述步骤S202中的特征提取的方式基于HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF、ORB、Hash、CNN、LSD以及GSD中的至少一种。

5.如权利要求4所述的一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，在步骤S202特征提取之前还设置有对待检商标和/或商标图形数据库中的商标的图形进行预处理的步骤S301。

6.如权利要求5所述的一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，所述预处理的步骤至少包括平移、拉伸、压缩、放大、缩小、分割、以及旋转中的一种。

7.如权利要求6所述的一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，所述步骤S203中的相似度比对采用与所述特征提取相对应的方式进行特征匹配。

8.如权利要求7所述的一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，在所述特征匹配之后还设置有排除错误匹配对的步骤S302。

9.如权利要求8所述的一种提高商标图形相似度判定准确性的方法，其特征在于，所述步骤S302采用基于RANSAC算法排除错误匹配对。