1.一种基于眼部疲劳程度的自动调光台灯，其特征在于，包括：亮度等级可调的光源；

摄像头，用于对台灯使用者的面部进行拍摄；

功能组件，集成有下述功能单元：

功能单元一，用于根据所述摄像头拍摄的面部图像进行面部特征提取以识别出不同的台灯使用者；

功能单元二，用于根据所述摄像头拍摄的面部图像进行眼部特征提取；

功能单元三，用于在识别出台灯使用者为新用户时，控制所述光源每隔一段时间切换一次亮度等级，并调用功能单元二提取所述新用户在各个亮度等级下的眼部特征，然后根据预设规则分别获取所述各个亮度等级下的眼部特征所对应的眼部疲劳程度的变化率，并选取变化率最小时所对应的亮度等级作为该用户后续使用所述自动调光台灯的默认亮度等级。

2.根据权利要求1所述的基于眼部疲劳程度的自动调光台灯，其特征在于，所述功能单元三通过下述方法识别台灯使用者是否为新用户：用户使用台灯的次数小于预设次数和/或用户使用台灯的时间小于预设时间。

3.根据权利要求1所述的基于眼部疲劳程度的自动调光台灯，其特征在于，在未收到人为控制时，所述功能单元三仅在识别出台灯使用者为新用户时调用功能单元二，而在在识别出台灯使用者为非新用户时，停止调用功能单元二。

4.根据权利要求1所述的基于眼部疲劳程度的自动调光台灯，其特征在于，所述预设规则是通过下述方法获取：获取多个人员的眼部图像，并对每个眼部图像分别进行眼部疲劳程度手动标注；

对每个眼部图像分别进行特征提取；

分别以对每一个眼部图像进行标注的进行眼部疲劳程度作为输出、对应的特征作为输入形成一个训练个体，将各个体一起作为训练集带入指定模型进行训练；

训练完成后，将得到的特征与眼部疲劳程度的对应关系作为所述预设规则。

5.根据权利要求4所述的基于眼部疲劳程度的自动调光台灯，其特征在于，所述指定模型为神经网络模型、SVM模型以及随机森林模型中的一种。

6.根据权利要求1所述的基于眼部疲劳程度的自动调光台灯，其特征在于，所述眼部疲劳程度的变化率通过下述公式计算所得：变化率＝(结束时的眼部疲劳程度-起始时的眼部疲劳程度)/持续时长；

其中，持续时长＝结束时的时间点-起始时的时间点。

7.根据权利要求1所述的基于眼部疲劳程度的自动调光台灯，其特征在于，所述自动调光台灯上具有亮度等级调节开关，在用户通过所述亮度等级调节开关调节亮度等级时，所述自动调光台灯将被调节至亮度等级调节开关多对应的等级而非所述默认亮度等级。

8.根据权利要求1所述的基于眼部疲劳程度的自动调光台灯，其特征在于，还包括显示装置，眼部疲劳程度具有一一对应的量化数值，所述显示装置用于将所述量化数值显示出来。