1.一种基于边缘计算的数据处理延迟优化方法，其特征在于，所述方法包括：构建网络架构模型；所述网络架构包括移动终端层、边缘计算层和云计算层；

采用拉格朗日乘子法确定所述边缘计算层的计算延迟；

采用Kruskal方法确定所述边缘计算层的通信延迟；

确定所述云计算层的计算延迟；

采用平衡传输方法确定云计算层的通信延迟；

根据所述边缘计算层的计算延迟和通信延迟、所述云计算层的计算延迟和通信延迟确定数据处理延迟优化模型；

根据所述数据处理延迟优化模型确定最优数据处理延迟值。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据处理延迟优化方法，其特征在于，所述采用拉格朗日乘子法确定所述边缘计算层的计算延迟，具体包括：获取所述边缘计算层内各边缘设备的计算能力和任务量；

根据各所述边缘设备的计算能力和任务量确定各所述边缘设备的计算延迟；

根据各所述边缘设备的计算延迟确定边缘计算层的计算延迟。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据处理延迟优化方法，其特征在于，所述采用Kruskal方法确定所述边缘计算层的通信延迟，具体包括：根据所述边缘计算层中各边缘设备建立边缘设备带权无向图；

确定所述边缘设备带权无向图上的各边缘设备之间的通信延迟；

采用Kruskal方法，根据各边缘设备之间的通信延迟建立最小权重树；

根据所述最小权重树确定边缘计算层的通讯延迟。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据处理延迟优化方法，其特征在于，所述确定所述云计算层的计算延迟，具体包括：获取所述云计算层中的各云服务器的数据处理量和计算能力；

根据各所述云服务器的数据处理量和计算能力确定各云服务器的计算延迟；

根据各云服务器的计算延迟确定云计算层的计算延迟。

5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的数据处理延迟优化方法，其特征在于，所述采用平衡传输方法确定云计算层的通信延迟，具体包括：获取从各边缘设备到各云服务器的WAN传输路径的延迟和通信速率；

根据各所述边缘设备到各云服务器的WAN传输路径的延迟和通信速率确定各云服务器的通信延迟；

根据各所述云服务器的通信延迟确定云计算层的通信延迟。

6.一种基于边缘计算的数据处理延迟优化系统，其特征在于，所述系统包括：构建模块，用于构建网络架构模型；所述网络架构包括移动终端层、边缘计算层和云计算层；

第一计算延迟确定模块，用于采用拉格朗日乘子法确定所述边缘计算层的计算延迟；

第一通信延迟确定模块，用于采用Kruskal方法确定所述边缘计算层的通信延迟；

第二计算延迟确定模块，用于确定所述云计算层的计算延迟；

第二通信延迟确定模块，用于采用平衡传输方法确定云计算层的通信延迟；

数据处理延迟优化模型确定模块，用于根据所述边缘计算层的计算延迟和通信延迟、所述云计算层的计算延迟和通信延迟确定数据处理延迟优化模型；

最优数据处理延迟值确定模块，用于根据所述数据处理延迟优化模型确定最优数据处理延迟值。

7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的数据处理延迟优化系统，其特征在于，所述第一计算延迟确定模块，具体包括：第一获取单元，用于获取所述边缘计算层内各边缘设备的计算能力和任务量；

边缘设备计算延迟确定单元，用于根据各所述边缘设备的计算能力和任务量确定各所述边缘设备的计算延迟；

边缘计算层计算延迟确定单元，用于根据各所述边缘设备的计算延迟确定边缘计算层的计算延迟。

8.根据权利要求6所述的基于边缘计算的数据处理延迟优化系统，其特征在于，所述第一通信延迟确定模块，具体包括：边缘设备带权无向图构建单元，用于根据所述边缘计算层中各边缘设备建立边缘设备带权无向图；

边缘设备之间通信延迟确定单元，用于确定所述边缘设备带权无向图上的各边缘设备之间的通信延迟；

最小权重树构建单元，用于采用Kruskal方法，根据各边缘设备之间的通信延迟建立最小权重树；

边缘计算层通讯延迟确定单元，用于根据所述最小权重树确定边缘计算层的通讯延迟。

9.根据权利要求6所述的基于边缘计算的数据处理延迟优化系统，其特征在于，所述第二计算延迟确定模块，具体包括：第二获取单元，用于获取所述云计算层中的各云服务器的数据处理量和计算能力；

云服务器计算延迟确定单元，用于根据各所述云服务器的数据处理量和计算能力确定各云服务器的计算延迟；

云计算层计算延迟确定单元，用于根据各云服务器的计算延迟确定云计算层的计算延迟。

10.根据权利要求6所述的基于边缘计算的数据处理延迟优化系统，其特征在于，所述第二通信延迟确定模块，具体包括：第三获取单元，用于获取从各边缘设备到各云服务器的WAN传输路径的延迟和通信速率；

云服务器通信延迟确定单元，用于根据各所述边缘设备到各云服务器的WAN传输路径的延迟和通信速率确定各云服务器的通信延迟；

云计算层通信延迟确定单元，用于根据各所述云服务器的通信延迟确定云计算层的通信延迟。