1.一种双最佳Otsu阈值最简图像构造方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、构建一幅只有三个灰度级的图像，所述三个灰度级分别为L1、L2和L3，灰度级为L1的像素数量为n1，灰度级为L2的像素数量为n2，灰度级为L3的像素数量为n3；

步骤b、按照N＝n1+n2+n3计算图像总的像素数量N；

步骤c、计算每个灰度级出现的概率：灰度级为L1的像素出现的概率P1为：灰度级为L2的像素出现的概率P2为：灰度级为L3的像素出现的概率P3为：步骤d、将灰度级为L1的像素作为背景，灰度级为L2和L3的像素作为目标；

计算背景部分出现的概率ωb1：ωb1＝P1

计算背景部分的灰度级均值μb1：μb1＝L1

计算目标部分出现的概率ωo1：ωo1＝P2+P3

计算目标部分的灰度级均值μo1：计算背景部分和目标部分的类间方差：步骤e、将灰度级为L1和L2的像素作为背景，灰度级为L3的像素作为目标；

计算背景部分出现的概率ωb2：ωb2＝P1+P2

计算背景部分的灰度级均值μb2：计算目标部分出现的概率ωo2：ωo2＝P3

计算目标部分的灰度级均值μo2：μo2＝L3

计算背景部分和目标部分的类间方差：步骤d和步骤e的顺序能够交换或同步进行；

步骤f、按照 得到三个灰度级L1、L2和L3，三个像素数量n1、n2和n3之间的关系：步骤g、构建满足步骤f中关系的图像。