1.一种能效优先的云资源分配与调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，客户端将应用程序打包成虚拟机，生成虚拟机请求，并将虚拟机请求发送到云计算中心；云计算中心根据所述的虚拟机请求，建立所述分配过程的线性约束条件；

所述的线性约束条件为：

上式中，二维变量xij表示虚拟机VMi是否在服务器j上工作，若在服务器上工作xij置为

1，否则xij置为0；n为请求虚拟机的总数；m为云计算中心服务器的总数；pi是虚拟机VMi的最大功耗；xij表示虚拟机VMi是否在服务器j上工作；Pj,max为服务器j的功率上限；ej为决策变量；Pj,current为服务器j的当前功率；ej为决策变量，如果服务器j为虚拟机提供运行环境，则ej的值置为1，否则ej置为0；

步骤二，云计算中心根据所述线性约束条件，将虚拟机分配至不同的服务器；

步骤三，根据虚拟机分配后任务完成情况，将运行的虚拟机动态地集成到最少数量的服务器中，然后将空闲服务器置入低功耗模式或关闭；

所述的步骤二的具体过程包括：

步骤2.1，构建能效优先的虚拟机分配的优化目标函数：上式中，N表示服务器数量；

步骤2.2，将虚拟机分配问题转化为多约束条件的最优化问题；

步骤2.3，求解所述的最优化问题，根据求解结果实现虚拟机的合理分配；

步骤2.2中所述的多约束条件的最优化问题P表示为：上式中，pi表示虚拟机VMi的最大功耗，xij表示二维变量，如果虚拟机VMi在服务器j上工作，则xij置为1，否则xij置为0；n表示请求虚拟机的总数；

所述的步骤三的具体过程包括：

步骤3.1，推导通过迁移虚拟机可以节省的能耗；

步骤3.2，获取虚拟机整合迁移的目标函数；

步骤3.3，获取虚拟机迁移过程中的受到的约束条件；

步骤3.4，将动态迁移调整虚拟机问题转化为多约束条件的最优化问题；

步骤3.5，利用整数线性规划ILP算法求解问题最优化问题。

2.如权利要求1所述的能效优先的云资源分配与调度方法，其特征在于，步骤3.1中所示的可以节省的能耗f表示为：上式中，m'表示处于非空闲状态的服务器数量，满足m'

3.如权利要求1所述的能效优先的云资源分配与调度方法，其特征在于，步骤3.2中所述的目标函数为求解步骤3.1中所述能耗f的最大值。

4.如权利要求1所述的能效优先的云资源分配与调度方法，其特征在于，步骤3.3中所述的约束条件表示如下：上式中，zijk表示将虚拟机k从服务器i迁移到服务器j；zjlk'表示将虚拟机k＇从服务器j迁移到服务器l；m'表示处于非空闲状态的服务器数量；pk是迁移虚拟机k所需功耗；Pj,max为服务器j的功率上限；Pj,current为服务器j的当前功率；yi表示服务器是否空闲，若因虚拟机迁移导致服务器处于空闲状态则yi置1，否则yi置0； 表示处于工作中的服务器数量的下限。