1.一种称重设备标定方法，其特征在于，包括：

实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息；其中，所述第一车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种；

实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息；其中，所述第二车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及车辆重量信息，所述第二称重设备的称量精度范围大于所述第一称重设备的称量精度范围；

根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配；

根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息进行标定。

2.根据权利要求1所述的称重设备标定方法，其特征在于，根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配，包括：将所述第一车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种分别与所述第二车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种进行比较。

3.根据权利要求2所述的称重设备标定方法，其特征在于，根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配，包括：将所述第一车辆特征信息中的接地长度与所述第二车辆特征信息中的接地长度进行比较，如果误差在设定长度阈值范围内，则匹配成功；或将所述第一车辆特征信息中的车速与所述第二车辆特征信息中的车速进行比较，如果误差在设定速度阈值范围内，则匹配成功；或将所述第一车辆特征信息中的轴数及轴距与所述第二车辆特征信息中的轴数及轴距分别进行比较，如果一致，则匹配成功。

4.根据权利要求3所述的称重设备标定方法，其特征在于，若匹配失败，将经过所述第一称重设备的车辆的车牌与经过所述第二称重设备的车辆的车牌进行匹配，若车牌一致，则匹配成功。

5.根据权利要求1所述的称重设备标定方法，其特征在于，根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息进行标定，包括：将匹配成功的车辆对应的车辆重量信息作为标签，并将上称时间与下称时间之间的波形的积分和作为输入，训练出所述第一称重设备的称重模型。

6.根据权利要求1所述的称重设备标定方法，其特征在于，实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息，包括：实时获取车辆完整经过所述第一称重设备的时序信号；

从所述时序信号中提取所述第一车辆特征信息；

根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息进行标定，包括：将匹配成功的车辆对应的车辆重量信息作为标签，并将所述时序信号作为输入，训练出所述第一称重设备的称重模型。

7.根据权利要求1所述的称重设备标定方法，其特征在于，所述第一称重设备的称量精度低于GB/T 21296-2007 10级，所述第二称重设备的称量精度等于GB/T21296-2007 10级或者以上。

8.一种称重设备标定装置，其特征在于，包括：

第一信息获取单元，用于实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息；其中，所述第一车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种；

第二信息获取单元，用于实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息；其中，所述第二车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及车辆重量信息，所述第二称重设备的称量精度范围大于所述第一称重设备的称量精度范围；

匹配单元，用于根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配；

标定单元，用于根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息进行标定。

9.根据权利要求8所述的称重设备标定装置，其特征在于，所述匹配单元具体用于：将所述第一车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种分别与所述第二车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种进行比较。

10.根据权利要求9所述的称重设备标定装置，其特征在于，所述匹配单元具体用于：将所述第一车辆特征信息中的接地长度与所述第二车辆特征信息中的接地长度进行比较，如果误差在设定长度阈值范围内，则匹配成功；或将所述第一车辆特征信息中的车速与所述第二车辆特征信息中的车速进行比较，如果误差在设定速度阈值范围内，则匹配成功；或将所述第一车辆特征信息中的轴数及轴距与所述第二车辆特征信息中的轴数及轴距分别进行比较，如果一致，则匹配成功。

11.根据权利要求8所述的称重设备标定装置，其特征在于，所述标定单元具体用于：将匹配成功的车辆对应的车辆重量信息作为标签，并将上称时间与下称时间之间的波形的积分和作为输入，训练出所述第一称重设备的称重模型。

12.根据权利要求8所述的称重设备标定装置，其特征在于，所述第一信息获取单元包括：时序信号获取模块，用于实时获取车辆完整经过所述第一称重设备的时序信号；

信息提取模块，用于从所述时序信号中提取所述第一车辆特征信息；

所述标定单元具体用于：将匹配成功的车辆对应的车辆重量信息作为标签，并将所述时序信号作为输入，训练出所述第一称重设备的称重模型。

13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息；其中，所述第一车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种；

实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息；其中，所述第二车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及车辆重量信息，所述第二称重设备的称量精度范围大于所述第一称重设备的称量精度范围；

根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配；

根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息进行标定。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息；其中，所述第一车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种；

实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息；其中，所述第二车辆特征信息包括：接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及车辆重量信息，所述第二称重设备的称量精度范围大于所述第一称重设备的称量精度范围；

根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配；

根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息进行标定。