1.一种基于网络搜索指数判断消费者购买意向转移的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)通过网络指数收索引擎收索与购买相关的数据，所述与购买相关的数据包括关键词数据和销量数据；

2)对步骤1)获得的数据进行预处理，数据预处理包括：将关键词的日搜索指数合并为月搜索指数，使用三期移动平均法对关键词数据和销量数据进行平滑处理；

3)对所要研究的产品分别建立购买意向转移模型，所述转移模型如下：

式中其中，SBi,t表示t期的本品i的品牌关键词搜索量，SBi,t-1表示t-1期本品i的品牌关键词搜索量，SBj,t-1表示t-11期竞品j的品牌关键词搜索量，qBi,t-1表示t-1期本品i的产品销量，表示转移系数， 表示本品i在t期新增的关键词搜索量，c为设定常数；

ρBi,t-1表示本品i在上一期的销量qBi,t-1占该类产品总销量∑iqBi,t-1的百分比，即表示本品i在该类产品中所占有的市场份额率；SAttr,t为t期产品的属性类关键词搜索量；γ为新加入的搜索指数 对应的系数；βi为SBi,t-1对应的系数；βAttr为SAttr,t-1对应的系数；δi和δAttr为qBi,t-1对应的系数；

4)对转移模型进行分析，其包括如下步骤：

4.1)采用ADF检验法对转移模型中的各项数据进行平稳性检验；

4.2)当转移模型中的数据满足平稳性时，使用EVewis7对转移模型中的各项数据进行加权最小二乘估计；

4.3)对经过加权最小二乘估计的数据使用JJ检验进行模型的协整关系检验，协整检验的对象为竞争品牌与本品的搜索指数，以判断竞争品牌与本品的搜索指数是否存在长期均衡关系；

4.4)当竞争品牌与本品的搜索指数存在长期均衡关系时，使用EViews7对转移模型中的本品搜索指数与回归估计结果显著的竞品搜索指数变量进行Granger因果检验，利用Granger因果检验的结果判断消费者的购买意向是否会从本品向其他竞品转移。