1.一种眼部状态的判断方法，其特征在于，包括：根据眼部图像定位第一瞳孔中心点；

根据所述第一瞳孔中心点，提取第一瞳孔边界点；

通过所述第一瞳孔边界点定位第二瞳孔中心点；

根据所述第二瞳孔中心点分别计算第一瞳孔面积和第二瞳孔面积；

根据所述第一瞳孔面积和第二瞳孔面积判断眼部状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据眼部图像定位第一瞳孔中心点，包括：通过所述眼部图像的灰度值估算出眼部中心区域，查找所述眼部中心区域灰度值最小的点定位为所述第一瞳孔中心点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一瞳孔中心点，提取第一瞳孔边界点，包括：以所述第一瞳孔中心点为原点，分别向y轴正半轴方向和y轴负半轴方向各发M条第一射线，所述第一射线对称于x轴；

计算所述第一射线方向的灰度梯度；

选取灰度梯度最大的点作为所述第一瞳孔边界点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述第一瞳孔边界点定位第二瞳孔中心点，包括：拟合所述第一瞳孔边界点，通过均值法获取所述第一瞳孔边界点的中心点；

将所述中心点作为所述第二瞳孔中心点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二瞳孔中心点分别计算第一瞳孔面积和第二瞳孔面积，包括：根据所述第二瞳孔中心点，提取第二瞳孔边界点；

通过所述第二瞳孔边界点分别计算第一瞳孔面积和第二瞳孔面积。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第二瞳孔中心点，提取第二瞳孔边界点，包括：以所述第二瞳孔中心点为原点，分别向y轴正半轴方向和y轴负半轴方向各发N条第二射线，所述第二射线对称于x轴；

计算所述第二射线方向的灰度梯度；

选取灰度梯度最大的点作为所述第二瞳孔边界点。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述第二瞳孔边界点计算第一瞳孔面积，包括：将所述第二瞳孔边界点拟合为圆形；

计算所述圆形面积以作为所述第一瞳孔面积。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第二瞳孔中心点计算第二瞳孔面积，包括：将所述第二瞳孔边界点两两直连形成多边形；

计算所述多边形面积作为所述第二瞳孔面积。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一瞳孔面积和第二瞳孔面积判断眼部状态，包括：根据所述第一瞳孔面积和所述第二瞳孔面积采用眼部状态公式确定眼部状态值；

选取第一眼部状态阈值和第二眼部状态阈值；

将所述眼部状态值分别与第一眼部状态阈值和第二眼部状态阈值进行对比以确定所述眼部状态。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述眼部状态公式为：其中，S1为所述第一瞳孔面积，S2为所述第二瞳孔面积。