1.一种广告实时推荐方法，其特征在于，包括：

实时获取客户端发送的访问请求，所述访问请求包括URL地址和请求来源标识，所述请求来源标识包括用户标识和/或终端标识；

基于所述访问请求，获取与所述请求来源标识相对应的用户喜好信息；

基于所述用户喜好信息，获取与所述用户喜好信息相对应的关联广告；

将所述关联广告实时推送给所述客户端，以使所述客户端显示与所述URL地址相对应的目标网页时，实时显示所述关联广告；

其中，所述基于所述访问请求，获取对应的用户喜好信息，包括：基于所述访问请求，判断所述请求来源标识是否为用户标识；

若所述请求来源标识为所述用户标识，则基于所述用户标识查询已有用户画像数据；

判断所述已有用户画像数据是否包含已有喜好信息；

若所述已有用户画像数据包含所述已有喜好信息，则将所述已有喜好信息作为所述用户喜好信息；

若所述已有用户画像数据没有包含所述已有喜好信息，则基于所述已有用户画像数据查找相似人群；将所述相似人群对应的共同喜好信息作为所述用户喜好信息；或者，若已有用户画像数据没有包含已有喜好信息，则基于用户标识查找对应的至少一个历史网页数据，每一历史网页数据对应一喜好标签；对历史网页数据对应的喜好标签进行统计分析，获取关键喜好标签，以确定用户喜好信息。

2.如权利要求1所述的广告实时推荐方法，其特征在于，所述基于所述访问请求，获取与所述请求来源标识相对应的用户喜好信息，包括：基于所述访问请求，判断所述请求来源标识是否为终端标识；

若所述请求来源标识为所述终端标识，则基于所述终端标识查找对应的至少一个历史网页数据，每一所述历史网页数据对应一喜好标签；

对所述历史网页数据对应的所述喜好标签进行统计分析，获取关键喜好标签，以确定所述用户喜好信息。

3.如权利要求1所述的广告实时推荐方法，其特征在于，所述访问请求还包括URL地址；

所述基于所述访问请求，获取与所述请求来源标识相对应的用户喜好信息，之前还包括：对网站上所有网页进行标签化处理，以使每一所述网页携带一喜好标签；

所述基于所述访问请求，获取与所述请求来源标识相对应的用户喜好信息，包括：基于所述访问请求的所述URL地址查找对应的目标网页，并将所述目标网页对应的喜好标签作为所述用户喜好信息。

4.如权利要求1所述的广告实时推荐方法，其特征在于，基于所述用户喜好，获取对应的关联广告，包括：对所述广告进行关键词提取，确定所述广告的广告类别；

计算所述广告类别与所述用户喜好信息的相似度；

判断所述相似度是否大于预设值；

若所述相似度大于所述预设值时，则确定所述广告为所述关联广告。

5.一种广告实时推荐装置，其特征在于，包括：

访问请求获取模块，用于实时获取客户端发送的访问请求，所述访问请求包括URL地址和请求来源标识，所述请求来源标识包括用户标识和/或终端标识；

用户喜好信息获取模块，用于基于所述访问请求，获取与所述请求来源标识相对应的用户喜好信息；

关联广告获取模块，用于基于所述用户喜好信息，获取与所述用户喜好信息相对应的关联广告；

关联广告推荐模块，用于将所述关联广告实时推送给所述客户端，以使所述客户端显示与所述URL地址相对应的目标网页时，实时显示所述关联广告；

其中，所述用户喜好信息获取模块包括：

用户来源标识判断单元，用于基于所述访问请求，判断所述请求来源标识是否为用户标识；

已有用户画像数据获取单元，用于若所述请求来源标识为所述用户标识，则基于所述用户标识查询已有用户画像数据；

已有喜好信息判断单元，用于判断所述已有用户画像数据是否包含已有喜好信息；

第一用户喜好信息获取单元，用于若所述已有用户画像数据包含所述已有喜好信息，则将所述已有喜好信息作为所述用户喜好信息；

相似人群查找单元，用于若所述已有用户画像数据没有包含所述已有喜好信息，则基于所述已有用户画像数据查找相似人群；

第二用户喜好信息获取单元，用于将所述相似人群对应的共同喜好信息作为所述用户喜好信息；

网页喜好标签第一获取单元，用于若已有用户画像数据没有包含已有喜好信息，则基于用户标识查找对应的至少一个历史网页数据，每一历史网页数据对应一喜好标签；

第三用户喜好信息获取单元，用于对历史网页数据对应的喜好标签进行统计分析，获取关键喜好标签，以确定用户喜好信息。

6.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述广告实时推荐方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述广告实时推荐方法的步骤。