1.一种管控药物的特征获取方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：获取保险机构数据库及医疗机构数据库的原始病例数据；

对所述原始病例数据进行预处理，得到预处理后的数据集；

根据管控药物的前向性特征、本性特征及后向性特征建立分类模型；

通过所述分类模型提取所述管控药物的数据；

根据特定管控药物的特有特征建立特定管控药物特征提取模型；及通过所述特征提取模型返回所述特定管控药物的特征表。

2.如权利要求1所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，所述预处理包括以下步骤：将所述原始病例数据按照时间顺序排序；

对排序后的数据进行规范化处理；及

将规范化处理后的数据进行去噪。

3.如权利要求2所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，所述规范化处理包括如下步骤：针对枚举型数据统一量化方式；

针对数值型数据统一计量单位；及

针对多表现形式的数据统一表现形式。

4.如权利要求2所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，所述去噪步骤包括：建立清洗模型；及

根据所述清洗模型对所述规范化处理后的数据进行筛选。

5.如权利要求1-4任一项所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，建立所述分类模型具体还包括步骤：以时间维度为依据建立分类模型；及

选取不同时段管控药物通用性特征的数据作为训练样本对分类模型进行训练；

其中，所述分类模型为决策树分类器。

6.如权利要求1-4任一项所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，通过所述分类模型提取所述管控药物的数据之后还包括如下步骤：针对提取出来的数据建立管控药物数据库。

7.如权利要求1-4任一项所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，所述特征提取模型为二分类模型，所述二分类模型包括正类和负类两个类别，所述正类和负类分别代表特定管控药物及其他药物。

8.如权利要求1-4任一项所述的管控药物的特征获取方法，其特征在于，所述特征获取的方法还包括以下步骤：存储各步骤的中间数据及所述特征表；及通过显示设备向用户显示所述特征表。

9.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的管控药物的特征获取系统，所述管控药物的特征获取系统被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的管控药物的特征获取方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有管控药物的特征获取系统，所述管控药物的特征获取系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任一项所述的管控药物的特征获取方法的步骤。