1.一种生理信息数据的分析评价系统，其特征在于，包括数据输入模块、数据分类模块、单项健康指数计算模块、健康指数综合加权模块，所述单项健康指数计算模块中包括升正态分布数据计算模块、降正态分布数据计算模块和平台型分布数据计算模块，所述单项健康指数计算模块中还设有历史数据分析模块，所述历史数据分析模块中设有归一化指数调整模块，所述历史数据分析模块用于对新生理信息数据、相应历史生理信息数据和参考目标值进行对比分析，得到该项生理信息数据的历史变化趋势结果，所述归一化指数调整模块根据历史变化趋势结果对新生理信息数据的归一化指数进行调整；所述单项健康指数计算模块中还设有健康指数调整模块，所述健康指数调整模块对新健康指数及其相应历史健康指数进行综合加权，得到该健康指数的调整值；所述健康指数综合加权模块中还设有健康指数分组模块，所述健康指数分组模块包括健康指数分组求和模块和健康指数标准化模块，所述健康指数分组求和模块对生理信息数据进行分组并计算各分组内各项生理信息数据的健康指数总值，健康指数分组模块中健康指数标准化模块对各分组的健康指数总值进行标准化处理，得到健康指数标准化总值，对于存在历史健康指数的新健康指数，则提取至少一项历史健康指数，对新健康指数及其历史健康指数分别赋予加权值，计算出该健康指数的调整值，具体为，提取两项历史生理信息数据，将新生理信息数据和历史生理信息数据按照时间顺序依次与该生理信息数据的参考目标值相比较，当历史变化趋势结果为单向远离时，即x(t)x(t-1)>x(t-2)>a，则对新生理信息数据的归一化指数结果削减0.5，其中a表示参考目标值，x(t)表示新生理信息数据的检测值，x(t-1)表示时间较近的历史生理信息数据的检测值，x(t-2)表示时间较远的历史生理信息数据的检测值，又提取新健康指数的两项历史健康指数，并对新健康指数及其历史健康指数分别赋予随着测定时间的渐远而依次减小的加权值，计算出该健康指数的调整值，即其中f′(t)为该健康指数

的调整值，f(t)为新健康指数，f(t-1)为时间较近的历史健康指数，f(t-2)为时间较远的历史健康指数，新健康指数的加权值h1＝1，时间较近的历史健康指数的加权值h2＝0.6,时间较远的历史健康指数的加权值h3＝0.4。2.如权利要求1所述的一种生理信息数据的分析评价系统，其特征在于：所述数据分类模块中还设有中心型分布数据分类模块和阶跃型分布数据分类模块，所述单项健康指数计算模块中设有中心型分布数据计算模块和阶跃型分布数据计算模块，所述中心型分布数据计算模块用于计算中心型分布数据分类模块中的生理信息数据，所述阶跃型分布数据计算模块用于计算阶跃型分布数据分类模块中的生理信息数据，所述中心型分布数据计算模块中还包含未知参数推算模块，用以推算未知参数，所述健康指数综合加权模块中还包括健康指数筛选模块，所述健康指数筛选模块提取各分组的标准化健康指数总值及组内最小健康指数，生成二维表。