1.一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：S100、根据节点是否收到诈骗信息以及节点收到诈骗信息后的相应操作，将社交网络中的节点进行状态分类；

S200、根据节点在各个状态之间的转移关系，评估采取控制措施的强度；

所述控制措施用于改变节点在各个状态之间的转移关系，进而控制诈骗信息在节点间的扩散；

S300、基于实施控制措施强度对应的费用、诈骗信息产生的损失以及未受到诈骗信息影响的节点带来正向收益，建立关于控制措施强度的总开销函数；

S400、获取使总开销函数取得最小值时的控制措施强度，进而获取最优控制措施强度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述状态分类包括第一状态、第二状态、第三状态、第四状态；其中：所述第一状态用于表示节点未收到任何诈骗信息，但存在收到其它节点转发诈骗信息的可能；

所述第二状态用于表示节点已收到诈骗信息，但存在转发该诈骗信息的可能；

所述第三状态用于表示节点已收到并转发诈骗信息，诈骗信息给处于第三状态的节点造成损失；

所述第四状态用于表示节点转发过诈骗信息后不再转发该诈骗信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述节点在各个状态之间的转移关系具有下述特点：处于第一状态的节点在收到第三状态的节点发送的诈骗信息时，以β的概率受到诈骗信息影响；并以ε的概率转移为第二状态节点，或者以ε1的概率转移为第三状态节点，其中ε

1＝1-ε；

处于第二状态的节点在收到诈骗信息后，以概率α不再处于第二状态；并以概率θ转移为第三状态节点，或者以θ1的概率转移为第四状态节点，其中θ1＝1-θ；

处于第三状态的节点在重复收到第三状态节点发送的诈骗信息时，以ω的概率转变为第四状态的节点；

处于第三状态的节点在接触到第四状态的节点时，以ω的概率转变为第四状态的节点；

处于第三状态的节点以γ的概率转变为第四状态的节点；

处于第四状态的节点以φ的概率转变为第一状态的节点；

上述β、ε、α、θ、ω、γ、φ为统计值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述控制措施包括第一控制措施、第二控制措施；

所述第一控制措施用于使节点从第二状态以概率σ转移到第四状态；

所述第二控制措施用于使节点从第三状态以概率η转移到第四状态；

其中，σ、η为设定值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S200之前还包括下述步骤：S200’、基于节点在各个状态之间的转移关系，分析诈骗信息的扩散趋势。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述步骤S200’包括下述步骤：S201’、根据各个状态之间的转移概率，按照下式计算诈骗信息自动消亡判断参数：其中：

R0为诈骗信息自动消亡判断参数；

S202’、若R0小于等于1，则诈骗信息会自动消亡。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述总开销函数的表达式如下：式中：

J为总开销；

T为控制措施实施时长；t为时间参数；

x(t)表示第一状态的节点占总节点数的比例；

y(t)表示第三状态的节点占总节点数的比例；

z(t)表示第四状态的节点占总节点数的比例；

0≤u(t)≤umax，0≤v(t)≤vmax；

u(t)表示第一控制措施的强度，umax表示u(t)的上界；

v(t)表示第二控制措施的强度，vmax表示v(t)的上界；

m为正常数，mu2(t)为在第一控制措施强度为u(t)下产生的开销；

n为正常数，nv2(t)为在第二控制措施强度为v(t)下产生的开销；

q为正常数，qy(t)表示处于第三状态的节点产生的损失；

p为正常数，px(t)表示处于第一状态的节点产生的收益；pz(t)表示第四状态的节点产生的收益；

所述第一控制措施用于使节点从第二状态到第四状态；

所述第二控制措施用于使节点从第三状态到第四状态。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点在各个状态之间的转移关系满足非线性动力学系统模型。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述最优控制措施强度如下：式中：

t为时间参数；

u*(t)为最优第一控制措施强度；

v*(t)为最优第二控制措施强度；

umax表示u(t)的上界，u(t)表示随时间参数t变化的第一控制措施的强度；

vmax表示v(t)的上界，v(t)表示随时间参数t变化的第二控制措施的强度；

Ψ1为使总开销函数取得最小值时获取的第一控制措施强度；

Ψ2为使总开销函数取得最小值时获取的第二控制措施强度。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述总开销函数通过采用庞德里亚金最小值原理，能够获得使总开销取得最小值时的控制措施强度。