1.一种人脸识别报警的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少两个图像采集设备采集的监控图像和参考对象的人脸特征；

提取各个图像采集设备采集的监控图像中目标对象的人脸特征，并确定各个目标对象的人脸特征与所述参考对象的人脸特征之间的特征相似度；

根据所述特征相似度对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证；

当关联验证的结果满足报警条件时，进行报警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征相似度对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证，包括：当各个目标对象的人脸特征与所述参考对象的人脸特征之间的特征相似度均小于第一阈值时，对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征相似度对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证，包括：对各个图像采集设备采集的监控图像中的目标对象进行聚类；

当任一类别下的目标对象的数量不小于第二阈值，且对应的特征相似度均不小于第三阈值时，关联验证的结果满足报警条件。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征相似度对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证，包括：确定各个图像采集设备采集的监控图像中特征相似度满足验证阈值的监控图像的数量，所述验证阈值小于第一阈值；

当所述特征相似度满足验证阈值的监控图像的数量达到目标数目时，关联验证的结果满足报警条件。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征相似度对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证，包括：对于各个图像采集设备采集的监控图像中的任一监控图像，确定其他监控图像对应的特征相似度对所述任一监控图像的相似度贡献权重；

根据所述其他监控图像对应的特征相似度对所述任一监控图像的相似度贡献权重计算所述任一监控图像对应的关联相似度；

当任一监控图像对应的关联相似度不小于第四阈值时，关联验证的结果满足报警条件。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征相似度对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证，包括：确定各个图像采集设备对应的权重；

根据所述各个图像采集设备对应的权重及采集的监控图像对应的特征相似度计算综合相似度；

当所述综合相似度不小于第五阈值时，关联验证的结果满足报警条件。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征相似度对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证，包括：获取各个图像采集设备采集的监控图像中特征相似度达到基础阈值的监控图像，所述基础阈值小于第一阈值；

计算所述特征相似度达到基础阈值的监控图像的综合概率；

当存在至少两个综合概率不小于综合概率阈值的监控图像时，关联验证结果满足报警条件。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：当任一目标对象的人脸特征与所述参考对象的人脸特征之间的特征相似度不小于所述第一阈值时，进行报警。

9.根据权利要求1或8所述的方法，其特征在于，所述进行报警，包括：获取目标图像采集设备的位置信息及采集监控图像的时间信息，所述目标图像采集设备采集的监控图像包含所述目标对象；

获取所述参考对象的资料信息；

显示所述位置信息、时间信息及资料信息，并发出报警提示信号。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述图像采集设备所在监控区域的地图信息；

根据所述位置信息、时间信息及地图信息确定所述目标对象的活动区域及可行路线；

显示所述目标对象的活动区域及可行路线。

11.一种人脸识别报警的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取至少两个图像采集设备采集的监控图像和参考对象的人脸特征；

提取模块，用于提取各个图像采集设备采集的监控图像中目标对象的人脸特征；

确定模块，用于确定各个目标对象的人脸特征与所述参考对象的人脸特征之间的特征相似度；

验证模块，用于根据所述特征相似度对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证；

报警模块，用于当关联验证的结果满足报警条件时，进行报警。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述验证模块，用于当各个目标对象的人脸特征与所述参考对象的人脸特征之间的特征相似度均小于第一阈值时，对各个图像采集设备采集的监控图像进行关联验证。

13.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述验证模块，用于对各个图像采集设备采集的监控图像中的目标对象进行聚类；当任一类别下的目标对象的数量不小于第二阈值，且对应的特征相似度均不小于第三阈值时，关联验证的结果满足报警条件。

14.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述验证模块，用于确定各个图像采集设备采集的监控图像中特征相似度满足验证阈值的监控图像的数量，所述验证阈值小于第一阈值；当所述特征相似度满足验证阈值的监控图像的数量达到目标数目时，关联验证的结果满足报警条件。

15.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述验证模块，用于对于各个图像采集设备采集的监控图像中的任一监控图像，确定其他监控图像对应的特征相似度对所述任一监控图像的相似度贡献权重；根据所述其他监控图像对应的特征相似度对所述任一监控图像的相似度贡献权重计算所述任一监控图像对应的关联相似度；当任一监控图像对应的关联相似度不小于第四阈值时，关联验证的结果满足报警条件。

16.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述验证模块，用于确定各个图像采集设备对应的权重；根据所述各个图像采集设备对应的权重及采集的监控图像对应的特征相似度计算综合相似度；当所述综合相似度不小于第五阈值时，关联验证的结果满足报警条件。

17.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述验证模块，用于获取各个图像采集设备采集的监控图像中特征相似度达到基础阈值的监控图像，所述基础阈值小于第一阈值；计算所述特征相似度达到基础阈值的监控图像的综合概率；当存在至少两个综合概率不小于综合概率阈值的监控图像时，关联验证结果满足报警条件。

18.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述报警模块，还用于当任一目标对象的人脸特征与所述参考对象的人脸特征之间的特征相似度不小于所述第一阈值时，进行报警。

19.根据权利要求11或18所述的装置，其特征在于，所述报警模块，用于获取目标图像采集设备的位置信息及采集监控图像的时间信息，所述目标图像采集设备采集的监控图像包含所述目标对象；获取所述参考对象的资料信息；显示所述位置信息、时间信息及资料信息，并发出报警提示信号。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述报警模块，还用于获取所述图像采集设备所在监控区域的地图信息；根据所述位置信息、时间信息及地图信息确定所述目标对象的活动区域及可行路线；显示所述目标对象的活动区域及可行路线。

21.一种人脸识别报警的系统，其特征在于，所述系统包括至少两个图像采集设备及服务器；

其中，所述图像采集设备采集监控图像，所述服务器包括权利要求11-20中任一所述的装置。

22.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至10任一所述的人脸识别报警的方法。