1.一种避免犬类对停车桩破坏的方法，该方法包括：提供一种多功能住宅区停车桩，使用该停车桩识别周围的犬类，所述停车桩包括：圆柱形主体结构，包括圆柱形塑料主体、钢体外壳、多个CMOS传感器、多个钢体套接环和多个绝缘装饰贴片，钢体外壳覆盖在圆柱形塑料主体的侧面上，多个绝缘装饰贴片以相互连接方式连续贴在钢体外壳表面上，每一个绝缘装饰贴片内嵌有钢体屏蔽片，每一个CMOS传感器设置在一个绝缘装饰贴片的中心处，且套接有一个固定在绝缘装饰贴片外表面上的钢体套接环；针对每一个绝缘装饰贴片，其上的钢体套接环到钢体屏蔽片的距离大于其上的钢体套接环到钢体外壳的距离，以便于钢体套接环上的静电释放到钢体外壳上；

锅盖结构，设置圆形塑料结构的上方，用于覆盖圆形塑料结构，其边缘与圆形塑料结构的边缘光滑连接；

阻拦主体结构，包括手动钥匙插槽、环形阻挡架构和直流电机，直流电机与环形阻挡架构连接，用于以电动方式控制环形阻挡架构的升起或下降，手动钥匙插槽用于以手动方式控制环形阻挡架构的升起或下降；

太阳能电池柜，设置在阻拦主体结构附近，用于为阻拦主体结构的各个用电设备提供电力供应，太阳能电池柜包括柜体、LCD显示屏、受热面积控制按钮、第一通风槽、第二通风槽、双声道扬声器、安装孔和两个支撑脚；

圆柱形支架，设置在圆柱形主体结构下方，用于支撑圆柱形主体结构和锅盖结构；

多个CMOS传感器用于以不同视角对所在环境进行图像检测以分别获得并输出多个分视角图像；

运动图像选择设备，分别与多个CMOS传感器连接，用于从多个分视角图像选择存在运动对象的分视角图像并作为运动参考图像输出；

背景获取设备，与运动图像选择设备连接，用于接收运动参考图像，并将运动参考图像与各个视角静态图像进行逐一匹配，将与运动参考图像匹配度最高的视角静态图像作为实时背景图像输出，其中各个视角静态图像被预先存储在背景获取设备内置的存储单元中，每一个视角静态图像为预先对无任何运动对象的相应视角下的静态场景进行拍摄而获得的图像；

犬类分析设备，与背景获取设备连接，用于接收运动参考图像和实时背景图像，确定实时背景图像的像素值的均值以及实时背景图像的像素值的方差，将运动参考图像中每一个像素点的像素值与实时背景图像的像素值的均值做差值，当差值大于等于实时背景图像的像素值的方差的五倍时，将该像素点确定为前景点，否则将该像素点确定为背景点，并将运动参考图像中的所有前景点组成实时前景图像，从实时前景图像中进行目标检测以获得并输出目标子图像，并在目标子图像与某一种犬类基准图案匹配时，发出存在犬类报警信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

犬类分析设备在目标子图像与任一种犬类基准图案都不匹配时，发出无犬类信号。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述停车桩还包括：

声音报警设备，设置在圆柱形支架上，与犬类分析设备连接；

其中，所述声音报警设备用于在接收到犬类报警信号时，进行相应的声音报警操作。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述声音报警设备为蜂鸣器。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述停车桩还包括：

实时显示设备，设置在圆柱形支架上，与犬类分析设备连接；

其中，所述实时显示设备用于实时显示与犬类报警信号或无犬类信号相应的字符串。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述停车桩还包括：

ZIGBEE连接设备，设置在圆柱形支架上，用于建立ZIGBEE通信连接。

7.如权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于：

所述犬类分析设备在目标子图像与任一种犬类基准图案都不匹配时，发出犬类未识别信号。