1.一种语音搜索处理方法，其特征在于，包括：获取语音搜索语句；

分别根据N种语言模型，对所述搜索语句进行识别的同时，根据预设的各语言类型模型以及从所述搜索语句中截取的预设长度的片段，对所述搜索语句所属的语言类型进行判断，其中每种语言模型分别对应一种类型的语言，N为大于1的正整数；

在确定所述搜索语句属于第i种类型的语言时，获取所述第i种类型的语言模型对应的识别结果，其中，所述第i种类型的语言，为所述N种语言模型对应的N种类型的语言中的一种；

结束根据其它N‑1种语言模型，对所述搜索语句进行识别的过程；

根据所述识别结果进行搜索。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据N种语言模型，对所述搜索语句进行识别之前，还包括：

根据历史搜索日志，确定所述N种语言模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述搜索语句所属的语言类型进行判断，包括：

确定所述搜索语句的特征向量；

根据所述特征向量与预设的各语言类型模型的匹配度，确定所述搜索语句所属的语言类型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述搜索语句的特征向量，包括：根据预设的规则，从所述搜索语句中截取预设长度的片段；

根据所述预设长度的片段，确定所述搜索语句的特征向量。

5.一种语音搜索处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取语音搜索语句；

判断模块，用于分别根据N种语言模型，对所述搜索语句进行识别的同时，根据预设的各语言类型模型以及从所述搜索语句中截取的预设长度的片段，对所述搜索语句所属的语言类型进行判断，其中每种语言模型分别对应一种类型的语言，N为大于1的正整数；

第二获取模块，用于在确定所述搜索语句属于第i种类型的语言时，获取所述第i种类型的语言模型对应的识别结果，其中，所述第i种类型的语言，为所述N种语言模型对应的N种类型的语言中的一种；

结束模块，用于结束根据其它N‑1种语言模型，对所述搜索语句进行识别的过程；

搜索模块，用于根据所述识别结果进行搜索。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：确定模块，用于根据历史搜索日志，确定所述N种语言模型。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断模块，包括：第一确定单元，用于确定所述搜索语句的特征向量；

第二确定单元，用于根据所述特征向量与预设的各语言类型模型的匹配度，确定所述搜索语句所属的语言类型。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，具体用于：根据预设的规则，从所述搜索语句中截取预设长度的片段；

根据所述预设长度的片段，确定所述搜索语句的特征向量。

9.一种服务器，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1‑4中任一所述的语音搜索处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑4中任一所述的语音搜索处理方法。