1.一种基于移动数据的车主身份识别方法，其特征在于，包括：

根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率，如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值，则判断用户为车主身份。

2.根据权利要求1所述的基于移动数据的车主身份识别方法，其特征在于，根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率包括：根据公式，计算用户为车主身份的总概率P为：

PV表示语音维度概率，PS表示短信维度概率，PApp表示车主类Apps维度概率；WV1表示语音维度第一权重，WS1表示短信维度第一权重，WApp1表示车主类Apps维度第一权重，WS1+WV1+WApp1＝1。

3.根据权利要求2所述的基于移动数据的车主身份识别方法，其特征在于，所述语音维度概率PV包括：其中，TYPE_ID表示设置语音端口号，v1表示包括车险专线及违章咨询电话；v2表示包括全国高速公路报警救援电话；v3表示包括车险、汽车品牌4s店电话；CMC表示用户与各端口的交互次数，CMS表示各语音端口一段时间内总的交互次数，PN表示一段时间内与语音维度表中端口号TYPE_ID有过交互的用户人数，weightv表示端口号TYPE_ID为v2对车主身份判定的确定度。

4.根据权利要求2所述的基于移动数据的车主身份识别方法，其特征在于，所述短信维度概率PS包括：其中，TYPE_ID表示设置短信端口号，s1表示包括违章短信发布平台、交巡警平台及ETC专用端口；s2表示包括交通服务热线；weights表示端口号TYPE_ID为s2对车主身份判定的确定度。

5.根据权利要求2所述的基于移动数据的车主身份识别方法，其特征在于，所述车主类Apps维度概率PApp包括：PApp＝weightapp,Fre>3

其中，Fre表示使用相应App的次数，weightapp的设置包括：

将车主类Apps分为n类，通过设定不同的权重将n类车主类Apps分类，第1类车主类Apps到第n类车主类Apps对车主身份判定的确定度依次表示为w1,w2,...,wn。

6.根据权利要求2所述的基于移动数据的车主身份识别方法，其特征在于，语音维度第一权重WV1、短信维度第一权重WS1、车主类Apps维度第一权重WApp1采用以下方式获得：根据各维度对车主身份识别的贡献度，设定短信、语音、车主APP维度的初始权重及初始阈值，包括，短信维度第二权重WS2，语音维度第二权重WV2，车主类Apps维度第二权重WApp2，其中，WS2+WV2+WApp2＝1；

采用交叉验证来调整各维度权重，得到语音维度第一权重WV1、短信维度第一权重WS1、车主类Apps维度第一权重WApp1。

7.根据权利要求6所述的基于移动数据的车主身份识别方法，其特征在于，所述交叉验证具体包括：将语音维度中与语音端口号v1有交互的用户构建为第一测试集，将第一测试集中与短信端口号有交互的用户构建为第一验证集，将第一测试集中包含车主类Apps的用户构建为第二验证集；

将短信维度中与短信端口号s1有交互的用户构建为第二测试集，将第二测试集中与语音端口号有交互的用户构建为第三验证集，将第二测试集中包含车主类Apps的用户构建为第四验证集；

把第一验证集占第一测试集的大小叫做第一占比，把第二验证集占第一测试集的大小叫做第二占比，第三验证集占第二测试集的大小叫做第三占比，把第四验证集占第二测试集的大小叫做第四占比；

计算第一验证集中与短信端口号交互的频次叫做第一频次；

计算第二验证集中车主类Apps的频次叫做第二频次；

计算第三验证集中与语音端口号交互的频次叫做第三频次；

计算第四验证集中车主类Apps的频次叫做第四频次；

比较第一占比和第二占比的大小，若第一占比大于第二占比，则增大短信维度第二权重WS2得到短信维度第一权重WS1，同时减小车主类Apps维度第二权重WApp2得到车主类Apps维度第一权重WApp1；若第三占比小于第四占比，则减小语音维度第二权重WV2得到语音维度第一权重WV1，同时增大车主类Apps维度第二权重WApp2得到车主类Apps维度第一权重WApp1；

比较第一频次与第二频次大小，若第一频次大于第二频次，则增大则增大短信维度第二权重WS2得到短信维度第一权重WS1，同时减小车主类Apps维度第二权重WApp2得到车主类Apps维度第一权重WApp1；若第三频次小于第二频次，则减小语音维度第二权重WV2得到语音维度第一权重WV1，同时增大车主类Apps维度第二权重WApp2得到车主类Apps维度第一权重WApp1。

8.根据权利要求1所述的基于移动数据的车主身份识别方法，其特征在于，所述第一阈值Pt根据所要求的车主身份识别率动态确定。