1.一种基于多域信息的物理对象关联聚类方法，其特征在于实施步骤包括：1)针对待分析的物理对象计算任意两个物理对象在指定多域信息中的任意域的信息之间所存在的关联关系，以及基于各域的预算权重、任意两个物理对象在各域的信息之间所存在的关联关系计算任意两个物理对象在所有域的信息之间所存在的关联关系，并基于计算得到任意两个物理对象在所有域的信息之间所存在的关联关系建立物理对象关联初始对称矩阵；2)对物理对象关联初始对称矩阵进行结构压缩，得到稀疏对称的物理对象关联矩阵，所述物理对象关联矩阵中包含多个对角线放置的非零值密集块，且除非零值密集块之外的区域的元素值均为零；3)对稀疏对称的物理对象关联矩阵进行聚类计算；4)针对聚类计算结果进行解释输出；步骤1)中针对待分析的物理对象计算任意两个物理对象在指定多域信息中的任意域的信息之间所存在的关联关系时，包括计算社会域、信息域、物理域的信息之间所存在的关联关系；所述社会域的信息包括人物姓名、组织机构名称和地理位置名称，任意两个物理对象A、B在社会域之间所存在的关联关系的计算式如式(1)所示；式(1)中，S表示物理对象A、B在社会域的信息之间所存在的关联关系，表示物理对象A、B人物姓名的冗余度，表示物理对象A、B组织机构名称的冗余度，

2.2)根据式(5)对每行元素执行规则化操作，将物理对象关联初始对称矩阵M重构为稀疏对称矩阵；式(5)中，表示位于物理对象关联初始对称矩阵M中第i行第j列的物理对象节点执

行规则化后的结果，表示位于物理对象关联初始对称矩阵M中第j行第i列的物理对象

节点执行规则化后的结果，表示位于物理对象关联初始对称矩阵M中第i行第j列的物

理对象节点执行规则化前的值，表示位于物理对象关联初始对称矩阵M中第j行第i列

的物理对象节点执行规则化前的值，∈i表示物理对象关联初始对称矩阵M中第i行的非零值元素的累加和；2.3)将得到的稀疏对称矩阵作为物理对象关联矩阵输出。3.根据权利要求2所述的基于多域信息的物理对象关联聚类方法，其特征在于，步骤2.3)中执行规则化后得到的稀疏对称矩阵采用包含三元素信息的链表结构进行存储，且三元素信息包括有该非零元素所在的行号i、列号j以及该非零元素的具体值信息。4.根据权利要求2所述的基于多域信息的物理对象关联聚类方法，其特征在于，步骤3)的详细步骤包括：3.1)将物理对象关联矩阵中对角线放置的每一个非零值密集块作为一个孤立子图，从而将物理对象关联矩阵分割为多个孤立子图；3.2)循环遍历选择一个孤立子图作为当前迭代的孤立子图；3.3)针对当前迭代的孤立子图依次进行膨胀、规则化和扩展操作；3.4)判断当前迭代的孤立子图完成膨胀、规则化和扩展操作后是否满足预设的迭代停止条件，如果满足预设的迭代停止条件则跳转执行下一步；否则，跳转执行步骤3.2)；3.5)迭代结束，跳转执行步骤4)。5.根据权利要求4所述的基于多域信息的物理对象关联聚类方法，其特征在于，步骤3.3)中进行膨胀操作的函数表达式如式(6)所示，通过式(6)基于预设的参数r完成对当前迭代的孤立子图对应的矩阵中每列最小值的弱化操作，使得其中物理对象节点关系越小的值更小；Σ′＝[Mij′]，i＝1,2,…,v，j＝1,2,…,v        (6)式(6)中，Σ′表示物理对象关联矩阵执行膨胀操作后的新矩阵，Mii′表示矩阵中对角线上的某一元素Mii执行膨胀操作后的值，Mii′＝br，在i不等于j的情况下Mij′表示矩阵中非对角线上的某一元素Mij执行膨胀操作后的值，Mij′＝ar，a和b表示当前迭代的孤立子图包含的两种值，r表示预设的参数，v表示物理对象关联关系矩阵的列数或行数。6.根据权利要求5所述的基于多域信息的物理对象关联聚类方法，其特征在于，步骤3.3)中进行规则化的函数表达式如式(7)所示，通过式(7)强化当前迭代的孤立子图对应的矩阵中每一行和每一列的概率约束；

式(7)中，Mii″表示Mii′在矩阵中执行规则化操作后的值，在i不等于j的情况下Mij″表示Mij′在矩阵中执行规则化操作后的值，a和b表示当前迭代的孤立子图包含的两种值，r表示预设的参数。7.根据权利要求6所述的基于多域信息的物理对象关联聚类方法，其特征在于，步骤3.3)中进行扩展操作的函数表达式如式(8)所示，通过式(8)对当前迭代的孤立子图对应的矩阵求二次方的过程；

式(8)中，Mii″′表示Mii″在矩阵中执行扩展操作后的值，在i不等于j的情况下Mij″′表示Mij″在矩阵中执行扩展操作后的值，a和b表示当前迭代的孤立子图包含的两种值，r表示预设的参数。8.根据权利要求4所述的基于多域信息的物理对象关联聚类方法，其特征在于，步骤3.4)中预设的迭代停止条件的函数表达式如式(9)所示；p2r-2pr+1-(v-2)p+(v-1)>0             (9)式(9)中，p表示当前迭代的孤立子图包含的值b除以a得到的结果，a和b表示当前迭代的孤立子图包含的两种值，r表示预设的参数，v表示物理对象关联关系矩阵的列数或行数。9.根据权利要求4所述的基于多域信息的物理对象关联聚类方法，其特征在于，步骤4)中针对聚类计算结果进行解释输出时，将第i列代表第i个节点流向其他节点的概率、第j行代表其他节点流向第j个节点的概率，假如第k列第k行为零，表示第k个节点未能流向自己、而是流向其他节点，且解释成流向第k个节点的节点是第k个节点的下一层，在解释聚类结果时将这些流向第k个节点的节点合并成一类，从而识别出聚类计算结果中的层次聚类模型及各个类的子类。