1.一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，包括服务层（100）、平台层（200）、管理层（300）和资源层（400），服务层（100）通过平台层（200）访问各类扶贫资源；

服务层（100），为扶贫对象与扶贫参与者以及管理者提供精准的扶贫请求和访问服务，通过与相应的终端设备相结合，用于收录、推送和显示扶贫相关的信息，计算、生成与优化扶贫的策略；所述服务层（100）包括扶贫对象子系统（101）、社会力量子系统（102）、扶贫策略子系统（103）、扶贫绩效子系统（104）；扶贫对象子系统（101）由政府部门负责审核与录入贫困对象的相关信息，依靠并行计算（201）、数据挖掘（202）与虚拟计算（203）技术对各类扶贫对象进行分类、汇总和数据挖掘，为系统自动推荐帮扶策略做准备，并对扶贫对象的受助次数与受助程度进行记录与反馈；社会力量子系统（102），由政府部门负责审核与录入扶贫参与者的相关信息，包括各类相关的政府机构、企业、公益组织、个人，依靠并行计算（201）、数据挖掘（202）与虚拟计算（203）技术对扶贫参与者进行分类、汇总、帮扶能力计算和帮扶策略聚类划分，为系统自动推荐不同扶贫策略提供基础数据；同时采集各类社会参与对象的扶贫能力、地域分布、人际关系、扶贫记录、参与助程度，并进行预处理、评估、记录与反馈；扶贫策略子系统（103）存储了已经有的各种扶贫策略集，并可以采集社会公众的扶贫建议和策略，以及编辑新的扶贫策略，对各种不同的扶贫策略进行绩效评估以及特征归纳和聚类分析；能够根据扶贫对象的相关信息与社会力量的相关信息进行模式匹配和绩效分析，可以自行计算与推荐扶贫策略；可以对扶贫成本与已有扶贫策略的绩效进行优化，使扶贫策略发挥最大效益，为精准扶贫决策提供最优的策略支持和信息服务；扶贫绩效子系统（104）通过对扶贫对象子系统（101）、社会力量子系统（102）、扶贫策略子系统（103）的综合分析与计算，根据不同指标对扶贫的效果进行综合评估，包括扶贫的经济效益指标、扶贫对象的满意度指标、社会满意度指标、扶贫策略的可持续性指标，以及扶贫效果的月度、年度变化情况；对于扶贫绩效较好的社会力量和策略，能够形成推荐的策略，平衡社会扶贫力量的负担，并提高扶贫的精准度，对于积极参与扶贫的组织与个人，政府予以一定的奖励；

平台层（200）包括并行计算（201）、数据挖掘（202）、虚拟计算（203）和应用开发平台（204）；并行计算（201）能够响应不同地区同时进行的不同扶贫对象的分类计算、不同区域和种类的社会力量的分类计算、不同扶贫策略的匹配计算和推荐策略生成、不同扶贫策略的成本优化配置、扶贫策略的绩效反馈和优化过程；数据挖掘（202）是指从大量的扶贫数据中通过挖掘算法搜索隐藏于其中的信息的过程；数据挖掘之前应该进行必要的数据清洗、数据预处理，然后对扶贫对象、社会力量、扶贫策略、扶贫绩效进行人工智能分析、聚类划分、模式识别、价值发现、搜索算法、结果分析，用于从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的有价值的信息和模式；虚拟计算（203），能够脱离具体的硬件平台和扶贫系统平台进行离线的计算，并模拟实际情况对扶贫策略的自生成、扶贫成本的优化配置、扶贫绩效评估过程进行计算，并将相应的计算结果返回给扶贫系统用户；应用开发平台（204）包括具体扶贫业务的集成性应用平台和软件，把扶贫相关的业务技术模块进行封装抽象提取成为可配置的软件组件；能够由扶贫系统用户进行配置、开发，并形成新的、扩展的软件应用系统；

能够在扶贫对象子系统模板中方便快捷地录入初步贫困对象的相关信息，初步贫困对象的相关信息包括家庭经济状况、教育背景、身体健康状况、职业技能，完成扶贫对象的自动分类、汇总、量化评估；在社会力量子系统模块中，能够存储社会力量的相关信息，包括政府机构、企业、公益组织、个人，以这些扶贫力量能够提供的资金、物资、就业机会、技术，通过人工与云计算相结合的方式，对社会力量进行分类、汇总、与可视化处理；在扶贫策略子系统模块中综合前面扶贫对象子系统与社会力量子系统中的信息，能够根据贫困对象与社会扶贫力量的信息，自行检索扶贫策略，或编辑新的扶贫策略，同时综合系统中存储的已有策略，实现对扶贫策略模拟与扶贫成本的自优化处理，能够在策略真正实施之前评估其可能的扶贫效果，并推荐最合适的扶贫策略，有效节约扶贫成本，提高扶贫效率；在扶贫绩效子系统模块中能够对所有已采取的扶贫策略进行分析，对扶贫的效果进行反馈，根据不同权值对扶贫绩效进行量化评估，并进行绩效跟踪，生成月度扶贫力度与扶贫绩效的变化情况，同时根据扶贫绩效的反馈，为改进扶贫策略提供参考建议。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述管理层（300）包括安全管理（301）、资源管理（302）、任务管理（303）和用户管理（304）；资源层（400）包括云服务器（401）、云存储（402）、网络资源（403）和社会资源（404）。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述数据挖掘（202）包括属性筛选、分类预测与聚类分析、回归预测和并联分析和时间预测。

4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述虚拟计算（203）包括服务器虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化和存储虚拟化。

5.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述应用开发平台（204）包括具体扶贫业务的集成性应用平台和软件，包括集成开发平台、业务管理平台、应用服务平台和数据分析平台。

6.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述安全管理（301）包括应用软件安全、平台软件安全、虚拟化安全、接入审计、数据安全、终端安全、网络安全、安全机制及策略和硬件安全。

7.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述资源管理（302）包括数据管理、虚拟资源管理、文件系统管理和资源监控。

8.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述用户管理（304）包括注册管理、账号管理和权限管理。

9.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述网络资源（403）包括各类网络设备及部件为连接到网络中的物理实体，物理实体包括集线器、交换机、网桥、路由器、网关、网络接口卡（NIC）、无线接入点（WAP）、打印机、调制解调器、光纤收发器和光缆。

10.根据权利要求2所述的一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法，其特征在于，所述社会资源（404）包括社会各类扶贫力量所提供的扶贫资源，包括政府机构、企业、公益组织和个人。