1.一种估算近海水体浮游植物粒级结构的遥感方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：借助于海洋观测航次，通过现场Profiler II水体剖面光谱测量仪或便携式ASD光谱仪设备，获取多种水体光学特性和水质参数的观测数据；

步骤2：采集与实测数据时空同步匹配的卫星资料，提取并计算得到Rrs数据；构建GOCI水色传感器资料的星地匹配数据集；

步骤3：对HPLC数据进行色素诊断分析，得到诊断色素的权重，并进一步计算得到不同粒径对应的叶绿素浓度比例：其中，Pi为所选的不同的特征色素，Wi是各特征色素对应的权重系数；P1,n为岩藻黄素的一部分，因为岩藻黄素部分会出现在微型浮游植物中，其计算公式如下：其中，q1和q2为常数0.356,1.190；

步骤4：基于Varunan(2015)中的指数模型，利用遥感反射率和步骤3中计算得到的各粒级结构Chla浓度，计算出适用于黄渤海水体的参数；得到新的模型方程具体如下：Cm＝C-(Cp+Cn)    (7)

其中，C为总的Chla浓度；Cp、Cn和Cm表示三种粒级结构的叶绿素a浓度； 和 为微微型浮游植物和微型浮游植物的浓度系数；Sp和Sn则为浓度系数的斜率；Rrs_650～750指的是650-

750nm间的一个波段值；

步骤5：将650-750nm间的遥感反射率带入方程，并计算得到相应的判决系数，通过对比，可得出680nm波段具有最高的判决系数值，并且与GOCI卫星八通道之一的680nm通道吻合，得到最终的方程：Cm＝C-(Cp+Cn)     (10)

步骤6：对模型进行改进和验证，并应用到GOCI月平均影像上,得到我国近海区域浮游植物粒径信息的时空分布。