1.一种面向无线供电网络的时间分配优化方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：获取网络状态信息，包括：用户i在帧r下的实际数据队列积压 用户i在帧r下的实际能量队列积压 用户i在帧r下的虚拟数据队列积压Qi[r]；用户i在帧r下的虚拟能量队列积压Zi[r]；用户i在帧r下H-AP节点的信道增益gi[r]；来自于自于高斯白噪声的信噪比差距Γ；循环对称负高斯分布的方差σ2；用户i在帧r下从自然界采集的能量εi[r]；每一帧下H-AP用于给每个用户无线充电的时间τ0，其最大值不能超过τmax；用户i在帧r下在τ0时间内从H-AP节点获取的电能Ei[r]；用户i在帧r下传输给H-AP节点的数据量Ri[r]；

用户i在帧r下的传输功率Pi[r]，其最大值不能超过Pmax；

对于分配给每个用户用于向H-AP传输数据的时间τi[r]、每个用户向H-AP传输数据所消耗掉的自身能量ηi[r]以及每个用户从自然界获取数据的速率λi[r]，有以下的吞吐量最大化问题：

0≤λi[r]≤λmax,i＝1,2,3...k

0≤Pi[r]≤Pmax,i＝1,2,3...k

0＜τi[r]＜τmax,i＝1,2,3...k其中：

f(τi[r],ηi[r])＝Zi[r]ηi[r]+Qi[r]Ri[r]，g(λi[r])＝Qi[r]λi[r]-VU(λi[r])，V表示李亚普诺夫算法惩罚参数，U(λi[r])表示效用函数，这个函数是递增的且二次可导，满足严格凹函数，并且初始有界满足U(0)＝0，用效用函数来描述吞吐速率，效用函数表示为U(x)＝log2(1+x)；

第二步：取初始k值为1，为qk取定初始范围qk∈[qmin,qmax]，qmin为大于等于0的常数，为qk赋值qk＝(qmin+qmax)/2,并令qk与 比较大小，sup{A}表示取A上确界，则有以下问题：

0≤λi[r]≤λmax,i＝1,2,3...k

0≤Pi[r]≤Pmax,i＝1,2,3...k

0＜τi[r]＜τmax,i＝1,2,3...k其中：q*表示qk范围内的任一解；

第三步：第二步中的问题由三个变量λi[r]、τi[r]与ηi[r]组成，由于这三个变量之间不具有耦合性，则可以将第二步中的问题分解为两个子问题：子问题P1：

子问题P2：

而由于每个用户之间不存在耦合干扰，则可以将子问题P1与子问题P2分解为对每个用户i均有：子问题P3：

子问题P4：

第四步：获取第三步所求出的每个用户i在帧r下的λi[r]、τi[r]与ηi[r]，然后代入若 则令qmax＝qk，k＝k+1，并回到第二步；若 则令qmin＝qk，k＝k+1，并回到第二步；若视为最优值，则继续第五步，其中κ为设定的精度值；

第五步：通过以上步骤获取每个用户i在帧r下的λi[r]、τi[r]与ηi[r]，并更新用户i在帧r下的数据队列：更新用户i在帧r下的能量队列：

并将r+1的网络队列积压信息传输到网络状态中，重复以上步骤直至系统稳定且数据吞吐量效用函数达到收敛。