1.一种基于特征点及邻域特征匹配的掌纹认证方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.对于问询样本I2和注册样本I1，分别使用尺度不变特征变换方法对其进行SIFT特征点的检测；S2.得到问询样本I2和注册样本I1的SIFT特征点后，将问询样本I2的SIFT特征点与注册样本I1的SIFT特征点进行SIFT特征点对的匹配，得到若干对SIFT特征点对，并将其存储在匹配点集合S中；S3.对于匹配点集合S中的每对SIFT特征点对，通过步骤S31～S331的方法分别计算其包括的两个SIFT特征点的邻域特征：S31 .设其中任一SIFT特征点为X，遍历其周围的SIFT特征点，选取与SIFT特征点X欧氏距离最近的n个SIFT特征点作为近邻点；其中n为正整数；S32.以欧氏距离最近的SIFT特征点为起点，按照顺时针方向排列这n个近邻点；S33.基于排列好的n个近邻点依次提取其几何特征描述，如步骤S331所示：S331 .设当前近邻点为A，顺时针顺序的下一个近邻点为B，提取当前近邻点A的以下几何特征描述：1)相对距离：分别计算SIFT特征点X和近邻点A、近邻点B的距离，其比值为相对距离R1，2)相对方向：SIFT特征点X中包含特征点X的主方向信息，设SIFT特征点X的主方向和近邻点A、近邻点B的主方向之间的夹角分别为其比值定义为相对方向R2：3)相对夹角：SIFT特征点X和近邻点A、近邻点B形成三角形ΔAXB，其中∠XBA和∠XAB的

比值定义为相对夹角R3：

S34 .经过步骤S33后得到n组几何特征描述，所述每组几何特征描述使用三元组ri＝(R1,R2,R3)表示，i＝1,2,…,n，则SIFT特征点X的邻域特征以3n维几何特征描述向量进行表示；S4.对于每对SIFT特征点对，计算得到SIFT特征点对的两个SIFT特征点的邻域特征后，计算两个SIFT特征点的基于邻域特征的距离：其中Rij1和Rij2分别表示两个SIFT特征点的第i个近邻点的第j个几何特征描述；S5.当R

2...M}，和的计算方式如下：其中q表示集合Sm中包含的SIFT特征点对的数量，Δθi表示第i对SIFT特征点对的相对

偏角，和分别表示在注册样本I1和问询样本I2中，集合Sm包含的SIFT特征

点的质心坐标；S10.依据和对问询样本进行矫正，得到问询图像I'm2；

S11.将注册样本I1和问询图像I'm2划分成n×n个方块单元格；S12 .将包含有SIFT特征点的单元格作为种子单元格，然后将注册样本I1和问询图像I'm2中的种子单元格分别添加进像素区域集合Rm和R'm；S13.将注册样本I1和问询图像I 'm2中的种子单元格的8邻域单元格分别添加进像素区域集合Rm和R'm中；S14.对像素区域集合Rm和R'm进行以单元格为单位的膨胀和腐蚀的操作，直至Rm和R'm形成完整的封闭区域，得到一组对应的匹配区域；S15.对M个集合分别进行步骤S9～S14的处理，共得到M组对应的匹配区域；S16.对M组对应的匹配区域进行像素级的特征提取，然后基于提取的特征分别计算每组对应的匹配区域之间的距离；进一步统计M组对应的匹配区域之间的距离之和；S17.判断距离之和是否小于所设定的阈值，若是则认定问询样本I2和注册样本I1匹配，否则则认定问询样本I2和注册样本I1不匹配。2.根据权利要求1所述的基于特征点及邻域特征匹配的掌纹认证方法，其特征在于：所述步骤S6计算相对偏角的具体过程如下：设一对SIFT特征点对分别表示为s1、s2，分别计算其与对应的欧氏距离最近的近邻点连线和水平方向形成的夹角θ1,θ2，则相对偏角表示为Δθ＝θ1-θ2。3.根据权利要求1所述的基于特征点及邻域特征匹配的掌纹认证方法，其特征在于：所述步骤S10对问询样本I2进行矫正的具体过程如下：1) .将问询样本I2以为中心，逆时针旋转角度2) .将1)中旋转后的问询样本平移得到矫正的问询图像I'm2。

4.根据权利要求1所述的基于特征点及邻域特征匹配的掌纹认证方法，其特征在于：所述步骤S16统计M组对应的匹配区域之间的距离之和的具体过程如下：其中Dis(·,·)表示两个特征向量之间的距离函数，F(·)表示特征提取操作。