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专利号: 2017101266218
申请人: 西南交通大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 光学
更新日期:2024-01-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于特征共识性的目标追踪方法,该方法包括目标追踪眼镜,所述眼镜包括镜架(1)、镜腿和普通太阳镜片(6),其特征在于:镜架(1)的两边分别设有镜腿一(2)与镜腿二(3),镜架(1)上设有微型摄像机(5),镜腿二(3)上设有中央处理控制器(4),中央处理控制器(4)上设有开关按钮(8),镜架(1)左边的普通太阳镜片(6)后面设有OLED有机屏镜片(7);

所述追踪方法包括如下步骤:

步骤一、开启眼镜开关按钮,微型摄像机拍摄眼镜前方的场景视频,眼镜佩戴者选取追踪对象;

步骤二、中央处理控制器对场景视频以及追踪对象进行处理,在OLED有机屏镜片上显示处理后的场景视频以及追踪对象;

中央处理控制器对场景视频以及追踪对象进行处理的步骤具体包括:⑴检测初始视频帧追踪目标框内以及框外的所有特征点和特征描述,将框内的特征描述值赋予K1;

⑵检测第t帧检测视频帧中追踪对象的特征点P;

⑶将视频帧中追踪对象的特征点P与初始视频帧框内以及框外的所有特征点和特征描述进行全局匹配,获取匹配的特征点M,利用第t帧视频帧中追踪对象的特征点P,使用光流法得到追踪对象t+1帧时特征点的位置T;

⑷对匹配的特征点M和利用光流法得到的特征点T进行融合,得到t+1帧时总的特征点R;

⑸根据K1计算t+1帧时总的特征点R相对初始帧特征点的缩放比例、旋转比例;

⑹根据上面两步骤得到的数据计算每一个特征点的Vote,采用聚类的方法选取最大的类也就是最一致的VoteC,判断VoteC的长度是否大于最小阈值;

⑺如果是,将VoteC转换回有效特征点,计算最后新的旋转矩形框的参数,追踪对象在矩形框中;如果不是,追踪对象不在视频中;

步骤三、通过OLED有机屏镜片上的追踪对象与普通太阳镜片中看到的场景,锁定所述目标并进行实时追踪。