1.一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)输入一张参考屏幕图像r和一张失真屏幕图像d；

2)分别提取参考屏幕图像r和失真屏幕图像d的角点特征cfr(x,y)、cfd(x,y)；

3)得到参考屏幕图像r和失真屏幕图像d的角点特征相似性图cfs(x,y)；

4)计算参考屏幕图像r的小波变换系数幅值以衡量其视觉敏感度；

5)基于步骤4)得到的视觉敏感度对步骤3)得到的角点特征相似性图进行加权池化得到失真屏幕图像d的质量评估值。

2.如权利要求1所述的一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于：在步骤1)中分别对参考屏幕图像r与失真屏幕图像d进行灰度化处理，将输入的彩色图像转化为灰度图像。

3.如权利要求1所述的一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于：在步骤5)中，通过提取参考屏幕图像的视觉敏感度图，对角点特征相似性进行加权融合，得到质量评估值。

4.如权利要求1所述的一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于：在步骤2)中，所述的提取参考屏幕图像r的角点特征，步骤如下：

2.1a)分别对参考屏幕图像r计算得到水平方向和垂直方向的差分图，计算步骤如下：

其中，r(x,y)为参考屏幕图像r中的(x,y)位置的像素，Dh为水平方向差分算子，Dv为垂直方向差分算子，二者对应的卷积核定义如下：

2.2a)计算参考屏幕图像r的相关矩阵Mr(x,y)，步骤如下：其中， 和

为高斯函数，为高斯函数，σ为标准差，取值为0.3；

2.3a)提取参考屏幕图像r的角点特征，步骤如下：其中det(Mr)和trace(Mr)分别表示参考屏幕图像r的相关矩阵Mr的行列式值及迹。

5.如权利要求1所述的一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于：所述的提取失真屏幕图像d的角点特征，步骤如下：

2.1b)分别对失真屏幕图像d计算得到水平方向和垂直方向的差分图，计算步骤如下：

其中，d(x,y)为失真屏幕图像d中(x,y)位置的像素；Dh为水平方向差分算子，Dv为垂直方向差分算子，对应卷积核定义如下：

2.2b)计算失真屏幕图像d的相关矩阵Md(x,y)，具体如下：其中， 和 σ

为标准差，取值为0.3；

2.3b)提取失真屏幕图像d的角点特征，步骤如下：其中det(Md)和trace(Md)分别表示失真屏幕图像d的相关矩阵Md的行列式值及迹。

6.如权利要求1所述的一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于：在步骤3)中，计算参考屏幕图像r和失真屏幕图像d的角点特征相似性图：其中c1为防止公式分母为0的参数，取正数。

7.根据权利要求1所述的一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于：在步骤4)中，计算参考屏幕图像r的小波变换系数幅值以衡量视觉敏感度，其计算步骤如下：

4.1)计算参考屏幕图像r在s尺度下的水平方向和垂直方向的小波变换系数，和 具体如下其中，尺度s＝2j,j＝2； 和 的初始值 和 m表示低通滤波器H(m)第m个点，低通滤波器H(m)的定义为：

4.2)计算参考屏幕图像r的小波变换系数幅值作为视觉敏感度图：

8.根据权利要求7所述的一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，其特征在于：在步骤5)中，基于视觉敏感度图对角点特征相似性图进行加权池化得到失真屏幕图像d的质量评估值：其中Ω代表角点特征相似度图cfs(x,y)和视觉敏感度图WMs(x,y)中的所有像素集。