1.一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)找到风险传播源头；

2)建立目标网络风险传播的微观模型，得到该微观模型下各个用户节点在当前时刻处于感染状态的概率估计值；

3)采用传感器观测模型获取目标网络中用户节点的安全状态以及风险传播路径，结合策略重建风险所处目标网络的拓扑结构进一步得到用户节点在当前时刻处于感染状态的概率值；

4)将步骤3)的概率值和预先设置的阈值进行比较，筛选得到控制用户节点集合进行控制。

2.如权利要求1所述的一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，在步骤3)中，所述的策略包括如下：如果存在显式的风险传播路径，则将该路径上所有用户节点状态标记为感染，且该路径上所有边的概率权重标记为1。

3.如权利要求1所述的一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，在步骤3)中，所述的策略包括如下：如果一个用户节点只有一条指向自己的边，同时它的出边中存在显式的传播路径，则将指向它的边的概率权重为1。

4.如权利要求1所述的一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，在步骤3)中，所述的策略包括如下：如果一条显式的传播路径指向某个用户节点，则其他指向该用户节点的边的权重设置为0。

5.如权利要求1所述的一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，在步骤3)中，所述的策略包括如下：如果一个被感染的监控用户节点只有一条指向它的边，则将该边的概率权重设置为1。

6.如权利要求1所述的一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，在步骤3)中，所述的策略包括如下：如果一个用户节点是其他两个受感染的监控用户节点的中间连接节点，它的状态将被设置为1。

7.如权利要求1所述的一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，在步骤3)中，所述的策略包括如下：如果一个用户节点的出度方向上存在显式的传播路径，同时只有一条边指向该用户节点，且该边的另一端为被感染的监控用户节点，则将该点的状态设置为感染状态。

8.如权利要求1所述的一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于，在步骤2)中，所述微观模型采用经典的SI感染模型中的状态表示。

9.如权利要求1所述的一种基于微观状态预测的网络风险控制方法，其特征在于：在步骤1)中通过已有的风险溯源技术回溯到风险传播的源头。